跨考华南心理学—学姐长文分享！！

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【统计科目分析】
1、统计学的基本概念常以选择题考察，尤其爱考数据类型的辨别：称名数据、顺序数据、等距数据、比率数据等。专业术语像总体、个体、参数、统计量等必须完全掌握理解概念，这类题分一点也不能丢。
2、描述统计主要研究如何整理所获得的大量数据，如何描述这组数据的特征，利用统计图表和各种量数进行描述。
（1）统计图表很少考图怎么画，图表成分是什么。而是着重图表的特征及适用的数据类型。
（2）各类量数都要掌握好概念，尤其区分几类相关量数。

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【统计科目分析】
3、推断统计是考察的重难点。首先要掌握好其数学基础。
4、概率、正态分布、二项分布、t分布、F分布、卡方分布、样本均数分布、抽样原理和抽样方法。熟练背诵正态分布的特征在做题的时候帮助很大，标准差与概率的数量关系要牢牢背下。
±1s 68.26% ; ±1.96s 95% ; ±2s 95.44% ; ±2.58s 99% ; ±3s 99.74% ; ±4s 99.99% .

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【统计科目分析】
5、参数估计
参数估计是用局部结果推论总体的情况，分为点估计和区间估计。
点估计用单一样本统计量估计总体参数。良好估计量的4个标准要掌握理解好，选择会考。
区间估计是根据估计量以一定的可靠程度推断总体参数所在的区间范围。置信区间、置信水平、显著性水平、意义阶段等概念要区分清楚。区间估计的原理和置信区间的影响因素也会结合材料以简答题的形式考察。置信区间的影响因素（n、α、S^2）和置信区间的变化关系要区分清楚。

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【统计科目分析】
6、假设检验是重中之重，常考大题，也会结合实验设计考察。
假设检验是通过样本统计量得出的差异做出一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异的过程。包括参数检验和非参数检验。总体分布形式已知是参数检验，总体分布形式所知甚少，是非参数检验。

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【统计科目分析】
7、先讲非参数检验。很多考生容易忽略这部分的内容，但非参数检验考过大题。
  使用非参数检验的情况、非参数检验和参数检验的比较常容**大题。这部分内容必须掌握。
  另外在什么情况下使用哪种非参数检验也必须掌握。独立样本均值差异用秩和检验法、中数检验法、克·瓦式单向方差分析，相关样本均值差异用符号检验法、秩和符号检验法、弗里德曼两因素等级方差分析。
  非参检验的适用条件、方法步骤、差异显著性判断要熟悉。考过这类检验的计算题。

徐贤92

好贴，学学

dhx13

徐贤92 发表于 2019-8-6 00:15
好贴，学学

谢谢{:1_155:} 是要准备跨考心理学吗？

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【统计科目分析】8、假设检验首先掌握各类原理。两类假设，虚无假设和备择假设的比较；假设检验的基本思想:小概率原理；两类错误，I型和II型错误的比较，尤其是α和β的比较。

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【统计科目分析】9、假设检验的步骤，每一步都要掌握，大题容**到计算，也容易出理解性的选择题。首先提出虚无假设和备择假设；接着选择适当的检验统计量；再确定检验的方向性并规定统计量的值；然后计算统计量的值；最后将统计量和临界值对比做出决策。

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【统计科目分析】10、假设检验主要考察这几种类型，样本与总体均数差异（重要）、两样本均数差异（重要）、方差齐性检验（次重）、相关系数的显著性检验（熟悉了解）。Z检验和t检验的区别是总体方差是否已知。会根据数据特点去使用对应的检验方式。