跨考华南心理学—学姐长文分享！！

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【统计科目分析】9、假设检验的步骤，每一步都要掌握，大题容**到计算，也容易出理解性的选择题。首先提出虚无假设和备择假设；接着选择适当的检验统计量；再确定检验的方向性并规定统计量的值；然后计算统计量的值；最后将统计量和临界值对比做出决策。

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【统计科目分析】10、假设检验主要考察这几种类型，样本与总体均数差异（重要）、两样本均数差异（重要）、方差齐性检验（次重）、相关系数的显著性检验（熟悉了解）。Z检验和t检验的区别是总体方差是否已知。会根据数据特点去使用对应的检验方式。

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【统计科目分析】11、方差分析是推断统计中的重中之重，也是难点。需要打上五星的知识点哦~~
方差分析是探讨一个因变量和多个自变量之间的关系，分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小。

  方差分析的基本原理和前提条件要掌握，**选择题，也考过大题。基本原理是综合的F检验，和方差的可分解性原则。方差的可分解性是将实验数据的总变异分为处理效应（因素效应）和误差效应（随机误差和个体差异），两类效应对应两类方差。处理效应和误差效应的比值即F值，据此判断是否拒绝虚无假设。
  该原理是十分重要的，对于后面分析各类方差分析有很大作用。

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【统计科目分析】12、完全随机设计方差分析，完全随机设计即组间设计、被试间设计、独立组设计，每组被试接受一种实验处理。
其原理是将总变异分为组内变异和组间变异。选择题经常以这个原理出题，给出自由度和数据组数，计算总被试数或每组被实数。必须弄清楚各类变异之间及其和总变异的关系。

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【统计科目分析】13、随机区组方差分析，随机区组设计又组内设计、被试内设计，又可叫重复测量设计。区组内同质，区组间异质。这种设计可以将误差变异中的个体差异计算出来，将其从误差变异中分离出来。考虑到个体差异的影响。
随机区组设计的总差异=组内差异+组间差异， 组内差异=个体差异+随机误差。

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【统计科目分析】14、协方差分析，这部分内容要了解。知道什么是协方差分析，是关于如何调节协变量对因变量的影响。协变量是会影响因变量，但又不能控制或不符合研究目的的变量。将协变量分离，可以提高精确度。

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【统计科目分析】15、多因素方差分析，基本概念很重要，因素、水平、主效应、单纯主效应、交互作用。常结合图进行考察，也会考察名词解释。事后比较和事后检验都要清楚概念，理解，知道什么情况下使用事后比较，在不同情况下使用何种检验。

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【统计科目分析】16、方差分析是统计考察的重点，常常围绕着某一知识点，变换考题方向考察。计算都是简单的计算，重要的那几类计算公式背下，基本都能完成。重点是计算之前的分析过程，所以不要紧咬着公式死记硬背。

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【统计科目分析】17、统计功效和统计量是两个基本概念，选择题常常考察。二者容易弄混。
统计功效又统计检验力、统计效力，是正确检验出真实差异的能力，为1-β。影响因素有处理效应、α、检验方向、样本容量。

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【统计科目分析】18、效果量，效果量是测量自变量效果的量数，反应自变量和因变量的关键程度。常用效果量有几个，一般是四个，每个效果量的作用和适用条件要区分，计算少出，主要考区分理解。

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