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(北大计算机)考研经验贴

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发表于 2005-4-5 10:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
05年硕士学位研究生专业目录
计算机系统结构 (081201) 人数:48
01.指令级并行处理与线程级并行处理
02.系统芯片设计方法学
03.微处理器设计技术
04.软硬件协同设计
05.网络信息体系结构
06.网络计算与服务
07.计算机网络与分布式系统
08.分布式海量信息存储
09.计算机网络新技术
报考方向为01-04的考生,考试科目为计算机软件基础、计算机硬件基础任选一门;复试笔试科目包括数字逻辑、微机原理、汇编语言程序设计,复试参考书目:《微型计算机基本原理与应用》,王克义等,北京大学出版社,1997年。报考方向为05-09的考生,考试科目限计算机软件基础;复试笔试科目为计算机网络,复试参考书目为:《计算机网络》 A.S.T(译版、影印版), Andrew S. Tanunbaum,熊桂喜译,清华出版社,1998年。
计算机软件与理论 (081202) 人数:75
01.软件工业化生产技术与系统
02.软件复用与软件构件技术
03.操作系统
04.嵌入式软件
05.面向对象方法与技术
06.软件项目管理
07.计算机语言与编译系统
08.网络与信息安全
09.Web信息共享与集成技术
10.并行计算与网格构件技术
11.知识工程
12.商务智能
13.面向移动设备的空间信息技术
14.Web环境中的信息提取
15.人工智能
16.生物特征识别
17.模式识别
18.图形图像与多媒体
19.人机交互与虚拟现实
20.典型应用领域的数据库与信息系统
21.Web环境下的数据库与信息集成
22.数据库,数据仓库,数据挖掘
23.自然语言处理
24.机器翻译的理论与技术
25.信息提取
26.算法分析与计算复杂性
27.并行计算与Petri网
28.程序的形式语义与正确性验证
复试阶段笔试科目:报考01-07方向:软件工程;报考08方向、23-25方向:计算机网络;报考09-17方向、20-22方向:数据库;报考18-19方向:计算机图形学;报考26-28方向:数理逻辑与组合数学。其参考书目为:《计算机网络》 A.S.T(译版、影印版), Andrew S. Tanunbaum,熊桂喜译,清华出版社,1998年;《软件工程》第二版,王立福、麻志毅、张世琨,北京大学出版社,2002年;《数据库系统概念》(第1至9章,第15章,第18章),Abraham Silberschatz等著,杨冬青、唐世渭等译,机械工业出版社,2003年。
计算机应用技术 (081203) 人数:41
01.文字与图形信息处理
02.知识工程与智能教育
03.电子出版新技术
04.网络与数据库技术的应用
05.内容管理与知识管理
06.彩色图像处理
07.信息安全保障技术
08.嵌入式Linux技术
09.网络攻防技术
10.数字版权保护技术
11.电子政务技术
12.数字视频信息处理与多媒体技术
13.数据仓库与数据挖掘
14.多媒体与智能信息检索
15.人工智能与机器学习
16.时空数据库与时空信息分析技术
17.数字图书馆与数字博物馆
18.数据库与知识库
19.智能商务与Web智能
20.信息系统智能化
21.数据网格与知识网格
22.智能数据分析
复试阶段笔试科目:报考方向01-03的考生:软件工程;报考方向04、13-22的考生:数据库;报考方向05-12的考生:计算机网络。其参考书目为:《计算机网络》 A.S.T(译版、影印版), Adrew S. Tanunbaum,熊桂喜译,清华出版社,1998年;《软件工程》第二版,王立福、麻志毅、张世琨,北京大学出版社,2002年;《数据库系统概念》(第1至9章,第15章,第18章),Abraham Silberschatz等著,杨冬青、唐世渭等译,机械工业出版社,2003年。
初试科目:
101政治
201英
701计算机数学基础 (高等数学、离散数学)
01 高等数学(上、下册)  同济大学  高等教育出版社 Jul 1 2002 12:00:00:000AM 5 范围:一元微积分、无穷级数上册:除了第七章和加*号的部分外的所有章节下册:第11章的第一到第五节
02 离散数学教程  耿素云 屈婉玲 北京大学出版社(作者三:王捍贫) Jan 1 2002 12:00:00:000AM  范围:集合论与图论,代数结构第一到第五章,第七到第十九章
890计算机软件基础 (数据结构、操作系统)
01 数据结构  许卓群 杨冬青 高等教育出版社 Jul 1 2004 12:00:00:000AM   
02 数据结构与算法分析--C++第二版  张铭 刘晓丹 电子工业出版社 Jan 1 2002 12:00:00:000AM   
03 操作系统教程  陈向群 杨芙清 北京大学出版社 Jan 1 2001 12:00:00:000AM  第一章至第九章
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     楼主| 发表于 2005-4-5 10:29 | 只看该作者
    专业:我觉得要重视课后题目和本科生作业,多听课做笔记,重视理解,到后期的时候
    os的一些重要的知识点要能背出来,ds的重点算法自己要能独自写出来
    数学:离散书上的定理要自己能证出来,书后题最起码要全部独自做两遍以上(个人不十

    分推荐做配套习题集的题目,题量太大,还有很多陈题),最重要要多理解,理解透彻。

    不过按照今年的试卷来看,大家往往会重视离散过头,而忽视高数的学习(比如我)。如

    果明年还是高数70分,离散80分的话建议大家要多花时间在高数上(离散和高数的所花时

    间比不能太离谱)
    英语:要早开始,作文要早点练,这个视个人基础所花时间,所采用方法而不同
    政治:最好不要在10。1号前开始,不要迷信任何考研班,事实上最近几年没有任何考研
    班能猜到题。要重视两本书:大纲分析和红宝书,尤其要参照红宝书把大纲分析看透,理
    解透。马哲马政经注重理解,毛概邓论注重背诵。答题的时候要注意技巧,分段多写,忌

    早交卷。
    复试:一般来说在初试考完之前不要想任何复试的事情(什么考试,找导师之类的),初

    试考完(甚至初试成绩出来之后)准备复试联系老师都是绰绰有余的。从今年的试卷来看

    ,今后几年的初试试卷可能也会难度不高(相对02,03,04),上线的人可能会比较多,

    因此大家应该重视复试笔试,考得高会比只是刚好及格要有说服力。面试的时候要自信大

    方,强调自己的优势,想去哪个实验室要早点联系老师。还有如果不是能保证一定能录取

    你报的实验室的话最好多去别的实验室面试一下,省得在一棵树上吊死。
    总的来说我觉得最重要的两点是:
    1,要听课(实在对不住本科的ddmm,和张老师,陈老师了,不过这是个实话)
    2,要几个人一起交流,查漏补缺
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     楼主| 发表于 2005-4-5 10:33 | 只看该作者
    信息学院的05年复试线是345,过线的90+,暴多啊,录取的约60
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     楼主| 发表于 2005-4-5 10:43 | 只看该作者
    说一下我觉得帮助最大的几类信息。

    1.考研科目和教材。(说起来应该很容易得到,但历年都有一半人根本不知道
      要考些什么,sigh。)

    2.历年试卷。数学和软件yeying扫描了11年的试卷,非常有用!其中数学,操作
      系统,数据结构,其考试题目绝大多数都没有越出前11年的范围,做过一遍试
      卷,及格应该是没问题。
      体系的试卷不卖,Admin 和偶各回忆了一些96,97期末的题目,凑齐了一份考卷,
      事后看来,80% 的题目都在其中。不过奉劝各位的是,体系太难,软工数据库
      虽然是两门,但力气花得少,考分也比体系高得多。

    3.历年的瓶颈科目。比如99的软件,00的数学,是录取的瓶颈,一般是一年数学
      一年软件,今年果然又是软件,sigh。

    4.软件的考研班。必上。其实我觉得这个重要性应该排第一的,但所有人都去上,
      那不过就是像**一样,构造一个囚徒困境的赚钱陷阱罢了。

    5.跟班听课。能增强自信。考试时不会自卑和紧张。因为在那里,你会发现其实
      北大软件也颇有些弱弱的学生。
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     楼主| 发表于 2005-4-5 10:44 | 只看该作者
    专门谈谈外专业考生如何应对北大计软的考试

        考研不是拼比实力的考试,而是拼比耐心和毅力的。就我个人来说,主要吃
    亏在目标定得太晚,理论上来说,如果要考外系的研究生,最好从3 月份开始准
    备。我是从8 月份开始的,自己系里的期末考和实验设计和考研时间离得很近,
    北大对学生又要求得过于严厉,令我疲于奔命。所以大三的外系考生请务必注意,
    一定要在大三下学期,把所有限选和任选学分全部选满。大四上,多和本专业的
    老师通气,让他们尽量放你一马,所有本系课程尽量在开学时一个月自学完!

        不要追求高分,因为一个人一学期能够拿到的总分是有限的。请尽量,把自
    己专业的期末考分,压在70分以下!放心,没有人会笑话你的。改换专业是一件
    非常体现勇气和冒险精神的行为。

        多认识北大计软的学生,如果有可能,找到一个能善始善终的复习伙伴。
    外系的学生不能孤军奋战,这样十个会有九个失败的。如果你是外校学生,请
    尽可能地一定要来北大听课。千万不要只和自己学校的考生讨论问题,因为你
    们很可能会犯同样的错误,因此一定要多交流。

        在最后关头不要松懈。最后一周是最重要的,也许你会在复习自己系里的
    期末考试,但千万注意不要放下数学和软件书。期末考一般会在考研前一周结
    束,这一周如果做一下历年试卷,对成败有决定性的影响。

        在体力允许的条件下坚持。一般而言,理科考计软,从8 月份复习,每天用
    来自习的时间不应少于10个小时,如果是文科考计软,那么请务必3 月份开始复
    习,每天不应少于10个小时。在最后一个月,不应少于12个小时。而且要找到
    专门自习教室,日光灯照明,不能有电脑。千万不要在床上用昏暗的应急灯,
    这样会很疲劳。另外注意夜里一定要加餐。
        会很累,但要相信,当你摇摇欲坠的时候,别人已经倒下了。

        务必要注意数学,离散是北大计软的特色科目。如果不认真复习,那一定
    会死得很难看。
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     楼主| 发表于 2005-4-5 10:46 | 只看该作者
    考研为什么难?就因为时
    间脱的比较长,长时间经受精神上的“折磨“,复习各科时间参差不
    齐,偏向概念性的一些东西往往容易遗忘,需要经常练习的内容因为
    复习循环长轮到他上场的时候往往也忘了大半,几乎类似从头开始.
    而令一个重要的原因是还有两座大山:英语和政治的压迫,有时候不
    由自主的因为觉得那两门问题大影响复习专业课的心情或是脑子里由
    于塞里很多政治概念,英语语法。。而一时间有点排斥别的东西.毕竟
    人脑的记忆容量是有限的(短期)这个有科学为证的,特别是在压力比
    较大的情况下记忆力更会打折扣,估计没几个考研人的平均复习效率
    能比那些在轻松愉快的氛围下学习的人高.再有就是如何把时间合理
    安排在如此多的课程上的问题了。最后就是缺乏在规定时间内按考试
    标准完成相当内容的练习。所有这一切就导致了大多数考研的同学觉
    得很累,很努力。但考试的结果却或多或少有点差强人意。可以理解!
    人的智力水平应该是比较平均的,特别突出的只占极少一部分,我一
    向对自己的IQ很有信心的。但发挥的不好。我想很多考研人都有如上
    的一些感受吧,以此共勉.
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     楼主| 发表于 2005-4-5 10:53 | 只看该作者
    01.软件工业化生产技术与系统             ────        软件工程
    02.软件复用与软件构件技术               ────        软件工程
    03.操作系统                             ────        软件工程
    04.嵌入式软件                           ────        软件工程
    05.面向对象方法与技术                   ────        软件工程
    06.软件项目管理                         ————        软件工程
    07.计算机语言与编译系统                 ————        软件工程
    08.网络与信息安全                       ————        信息安全
    09.Web信息共享与集成技术                ————        人工智能
    10.并行计算与网格构件技术               ————        人工智能
    11.知识工程                             ————        人工智能
    12.商务智能                             ————        人工智能
    13.面向移动设备的空间信息技术           ————        人工智能
    14.Web环境中的信息提取                  ————        人工智能
    15.人工智能                             ————        人工智能
    16.生物特征识别                         ————        人工智能
    17.模式识别                             ————        人工智能
    18.图形图像与多媒体                     ————        图形图像
    19.人机交互与虚拟现实                   ————        图形图像
    20.典型应用领域的数据库与信息系统       ————        数据库
    21.Web环境下的数据库与信息集成       ————        数据库
    22.数据库,数据仓库,数据挖掘           ————        数据库
    23.自然语言处理                         ————        语言所
    24.机器翻译的理论与技术                 ————        语言所
    25.信息提取                             ————        语言所
    26.算法分析与计算复杂性                 ————        理论
    27.并行计算与Petri网                    ————        理论
    28.程序的形式语义与正确性验证           ————        理论
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     楼主| 发表于 2005-4-5 10:53 | 只看该作者
    网络的是如下:

    体系中的方向
    05.网络信息体系结构
    06.网络计算与服务
    07.计算机网络与分布式系统
    08.分布式海量信息存储
    09.计算机网络新技术
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     楼主| 发表于 2005-4-5 10:55 | 只看该作者
    在计算机应用方向上所列出来的22个研究方向中,属于计算机科学与技术研究所
    的有:01、03、04、05、06、07、08、09、10、11、12,
      注意:其中04是也属于计算中心,他们也用此方向(可能我们所和计算中心都有这
    个研究方向吧),填报04时,请注明计算机研究所即可。
      不过为了保险起见,如果你不打算去计算中心,还是不要填04,因为我不知道今
    年的报名表在研究方向一栏是否有备注一项可以填,去年就有这个例子,有个mm打
    算报我们所,填的04方向,结果档案被送到计算中心去了。
       02是属于电教的。
       13-22我也不太清楚是哪个地方的(难道是信息中心?),若有考生想了解的话
    ,可以打电话去研究生教务老师那里问一下。

       下面简单就我得了解的计算机科学与技术研究所(简称计算机所)的情况说一说
    吧。
       这边研究生大致有4个流向:
       方正电子:实验室在上地信息产业基地,主要作文字与图形信息处理、 数字版
    权保护技术,电子出版新技术 ,导师有汤帜,贾文华等。
       方正数码:主要有信息安全工程研究中心,导师是王选(只带博士),邹维(我
    们所的副所长)等;图形图像实验室,导师周秉锋(图形图像实验室主要做理论研
    究,周老师在学术上造诣很深,喜欢图形图像研究的同学可以来这里);电子金融
    实验室,导师是梁循(梁老师是清华的博士,斯坦福的MBA).
       方正研究院:主要的研究方向是内容管理与知识管理 、彩色图像处理,导师有
    陈晓鸥(方正研究院的院长)等。
       方正国际:主要研究文字与图形信息处理,导师是李平立。

       后三者的实验室在北大东门对面的方正大厦里。(我对方正电子,方正研究院,
    方正国际的情况了解也不是很多,也是听师兄说的一些).

       我自己现在所在是信息安全工程研究中心,是研究所目前重点开拓的方向,中心
    内设置了基础研究部、工程部、成果推广部、技术服务部等部门,研究生一般在基
    础研究部了,做基础研究工作;其他部门是做成果转化的。基础研究部现在有(1)
    微结构分析与验证(MICRO),研究网络攻击,(2)入侵检测系统(IDS),就是网
    络防御了,(3)高性能安全计算平台(SEP),(4)SIP,(5)安全存储系统(S
    -FS),(6)组播;

       报07和09方向的估计就是我们信息安全工程研究中心了。

       如果复试的时候大家报的方向比较集中的话,所里的老师会对大家的方向作些调
    整(都是在被录取为计算机所的研究生后,所里内部的研究方向调节了)。

      大家想多了解一下计算机所的话,可以访问主页(www.icst.pku.edu.cn);那里有
    更详细的信息。
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    谢了! 以后多联系!  ypy530125@*    我想今年考
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