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[数理化] 北京理工大学应用统计432统计学考研经验及考情分析

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发表于 2020-12-16 21:35 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

总括:
一、考情分析
二、初试用书
三、上岸学姐经验分享
四、备考计划
五、就业情况
一、 考情分析
1、复试分数线
2、招生目录
3、复试差额比
(2020)计划招生 53 人,已接收推免 33 人,参加复试 33 人。
4、复试占比
初试、复试加权计算考生总成绩,初试占 60%,复试占 40%,拟录取名单按 照总成绩排序确定。复试成绩按照百分制计算,未达到 60 分不予录取。
最终成绩=初试总成绩×60%+复试成绩×5×40%
5、学费学制 学费:15000元/年  学制:2年
二、初试用书
《数理统计》  科学出版社 韦来生 第二版
《概率论基础》高等教育出版社复旦大学李贤平 第三版
三、上岸学姐经验分享
1、   把时间集中起来,高效率复习
专业课在整个初试中所占比重较大,所以对于专业课要更高效率的去复习。专业课的复习一定要去汲取上岸学长学姐的经验,这样才能少走弯路,提高效率。短时间制定好高效的复习计划、准确的专业课重点标划都是提高效率的必经之路。
这里给大家推荐考研芝士专业课辅导,扎根考研辅导五年,为你匹配最适合你的目标院校直系学长学姐!
2、构建好知识框架
备考过程中,第一遍的学习印象最为深刻,一定要构建好框架,填充好要记忆的知识点。为后期的复习打好基础,节约时间、提高效率。
3、重视课后习题
课本每一章节基本都有课后题,课后题的难度一般都是低于研究室考试试题的,但是通过课后题的练习,更有利于对章节知识点的掌握和理解,有利于养成良好的解题思路以及对知识点的理解。从各高校历年研究生考研真题可以看出,有些高校考研真题来自或改编自相关教材课后习题,甚至指定考研参考书目的课后习题。所以,对于课后题的练习,一定要重视起来。
4、历年考研真题要研究透彻
通过查看各高校考研真题,发现有些重要知识点经常被重复考到。所以,建议大家复习备考过程中一定要认真研究分析历年考研真题,其中包括其他水平相当院校的历年考研真题。建议考生第二轮复习时,重点放在各高校历年考研真题作答上。
5、全面学习,不被教材限制
专硕的题型复杂多样,内容范围广,想要在专硕考试中突出重围,不仅需要灵活掌握答题技巧,同时,跟平时的积累也是密不可分的。
四、备考经验
1、考试内容
考试内容包含统计学和概率论两部分,这两门课程是统计学科的重要基础课.
①统计学部分
1.数理统计的若干基本概念:总体,样本,统计量等。
2.正态总体样本均值和样本方差的分布。
3.次序统计量的分布。
4.χ2分布,t分布,F分布。
5.统计量的极限分布。
6.指数族,充分统计量,完全统计量。
7.点估计及其优良性准则。
8.一致最小方差无偏估计和Cramer-Rao不等式。
9.区间估计的基本概念。
10.正态总体参数的置信区间和非正态总体参数的置信区间。
11.假设检验的若干基本概念。
12.正态总体参数的假设检验和非正态总体参数的假设检验等。
13.假设检验和区间估计。
14.非参数假设检验。
15.单因素方差分析和双因素方差分析。
16.一元线性回归分析和多元线性回归分析。
②概率论部分
1.随机现象与统计规律性,样本空间与事件,古典概型,几何概型等。
2.条件概率,乘法公式,全概率公式,Bayes公式,随机事件的独立性等。
3随机变量及其分布函数,离散型随机变量及其分布列,连续型随机变量及其概率密度函数,常见的离散型随机变量,常见的连续型随机变量,随机变量函数的分布等。
4.多维随机变量及其联合分布函数,边际分布函数,边际分布列,边际概率密度函数,条件分布,随机变量的独立性,随机向量函数的分布等。
5.随机变量的数字特征:数学期望、方差、协方差、相关系数、矩等
6.随机变量的特征函数。
7.大数定律和中心极限定理。
2、 考试要求
考试为闭卷笔试,不允许使用计算器。
3、 题型及分值
第一题 填空题       15道题左右     30分
第二题 单项选择题   15道题左右     30分
第三题 简答题       4道题 左右     40分
第四题 计算与分析题 3道题 左右     50分
4、复习计划
我大约是在八月份开始正式进入专业课的复习阶段的,基本是按月份完成的三轮复习,下面跟大家分享一下。
8~9.30
八月初进行第一轮复习,就是先把北理工指定的参考书过一遍。我当时第一遍过的时候,是找了两个笔记本。一个用来做知识点框架,一个当作错题本来用。我当时第一遍复习的时候,是先自己整理的框架,然后再根据学姐帮我标划的重难点根据框架往里面填充。每一章节都要构建好框架,为后面的强化背诵打好基础。
《数理统计》这本书重点很多,在备考阶段需要重点复习,尤其是前五章的内容,在考试中基本都是围绕前五章来出题。后面两张做好笔记和框架就好,虽然之前没考过,但是应该记忆的知识点还是要掌握好。《概率论》基本都需要去看一下,大体框架和知识点掌握好,在复习过程中重点看一下统计学的方差分析和回归分析就可以。
10~11.15
第二轮的复习就可以基于第一轮做好的框架开始复习了,这一轮复习的重点就背诵和做题。将框架和课本结合起来背诵,背完每一章节以后就可以做章节后的练习题或者找一些针对本章节的题去做一下,做的时候不要再看课本了,根据自己掌握的内容去做题,然后进行核对、纠错。做错的题目要标记好对应的知识点,然后动手在错题本上把知识点和错题都写一遍,一定要认真写下来,写的过程中更有利于加深记忆。
《数理统计》和《概率论》的课后题有一些比较难,那些题目在第一遍的时候可以先不做,等后面复习过程中掌握好知识点再回头攻克即可。北理工的选择填空题都不是特别难,把课本知识点掌握好基本问题不大。概率论整体上比数三难一些,数理统计就书上例题的难度水平。
11.15~12.10
这一轮的复习主要就是刷真题和强化记忆。真题的练习节奏一般是两天一套真题。第一天做题,第二天反思总结,从课本中找到对应的知识点,整理到错题本上,强化记忆。然后可以整理一些名词解释和简答题来背一背,往年简答题考的都是一个名词加简单计算,但是今年简答题的难度加大,所以在背诵概念的时候就不能单纯的记忆文字了,要去结合题目理解定义,学会综合分析,灵活运用。
12.11~初试
这段时间最重要的就是要处理好自己的考试心态。在专业课的复习上不需要给自己太大压力,结合课本和错题本去查漏补缺即可,然后每天都维持在一个背诵的状态即可。
五、就业情况
1、毕业研究生就业率为98.97%。
2、毕业研究生近六成年薪在15万以上。
3、毕业生到国家重点单位和世界500强企业就业人数占直接就业人数的比例为65.02%。
4、用人单位对毕业生总体满意度为96.97%。
这就是我全部的备考经验,如果大家觉得对自己有些帮助的话,不要吝啬给你的直系学姐点赞哦!哈哈哈,最后,希望正在努力的你,一战成硕!

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