2019年西南财经大学大数据管理专业真题回忆（817）

秦稻米

一，名词解释:5*5分
半监督学习，决策树，关联规则，贝叶斯(大纲没要求)，自然语言处理
二，简答题5*20分
1.详细的题干是:假定你是Big-University 的软件工程师,任务是设计一个数据挖掘系统,分析学学校课程 数据库。该数据库包括如下信息:每个学生的姓名、地址和状态(例如,本科生或研究生)、所修课程,以及他们的GPA。描述你要选取的结构,该结构的每个成分的作用是什么？给了一个关于课程的数据库，包括学生信息，课程信息，GPA等数据。设计数据挖掘过程，选择什么结构(这题没看懂让干啥)
2.课本上关于年龄的那个课后题最低13，最高70，有27个数的那个题。找出离群点，写出光滑数据的方法
3.写三种处理缺失值的方法
4.少量数据在高密度的区域，大量数据在低密度的区域，使用基于密度的方法只能识别出高密度的区域。这是对这种方法的合理使用吗？如何改进？
5.简述基于密度的聚类方法
三，编程计算题25分
写出将N个自然数有序排列的算法思路，并写出任意一种语言的具体程序


我对题型不一样是有心理准备的，去年就不一样。没想到有些题会和大纲也不一样。如果你打算考，希望你有心理准备。



自己的吐槽:最后25分的编程写算法的题大纲里没有，参考书里也没有讲。还有两个名词解释题书里有但是今年的大纲给去掉了。
老师为什么不按自己给的大纲来？我没学过编程，但是如果你把编程写到大纲里我会去学，或者我就不考你这门课了。
专业课我确定有85分的题是大纲有的，都会写，就看老师怎么给分了，其他的基本不会。
真想把大纲默写到卷子后面，让老师看看哪里写着要会写算法了？
75+70+130+85，不知道能不能过线
看到专业课的卷子有点崩溃。虽然前三门没有考的特别好，但我觉得专业课考个100左右都能过线吧。
复习专业课翻烂了两份打印的大纲，我尽力了。
来源: 大数据管理817回忆版+吐槽

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落墨残灬楓葉

楼楼，最终结果怎么样哇？

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