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大数据对于新闻生产的影响
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新闻生产分为信息采集、内容制作、内容分发等环节，传统意义上来说，每个环节都受到新闻记者和编辑等“把关人”的严格把关，传播者在整个过程中占据相当的主导地位。但是随着新媒体的发展，传受双方划分不再明确，受众在新闻生产中的作用逐渐显现，大数据正是在这样的背景下凸显了碎新闻生产的意义。本期我们呈现的内容是“大数据对新闻生产的影响”。

新闻内容采集

选题价值得到精准判断

在大数据技术的支持下，用户调查范围更加广阔，通过网络到达目标用户回收调查结果、或者直接从网络抓取热门搜索和舆情，较高的效率和较低的成本使编辑在日常工作中就可以做到迅速发掘热点并完成选题。因此，将大数据引入选题决策环节则使新闻选题更为客观、更有效率，真正让用户参与到新闻生产流程中。

信息来源的多样化

众包新闻使得信息采集主体由专业记者向普通人转变。用户将大量的新闻素材传到新闻平台，记者完成内容的二次编辑和聚合。例如国内的梨视频采用“拍客有偿上传”的采集模式，可以帮助新闻平台降低成本、节省时间，更能够扩大新闻素材来源。

传感器和无人机应用于新闻生产领域，意味着信息采集者开始由人向工具转变。传感器可以获得大量实时动态数据，无人机可以拍摄到很多不易采集的新闻画面，而且还可以进行远程采访。

信息可信度得到更好验证

大数据可以将信息与数据库进行比对，从矛盾或者不合逻辑之处验证信息的真伪。在新闻领域，目前此类应用主要有两种:一种是工具式的，比如谷歌搜索;另一种则是专题和节目式的，定期推出专题确认近期内重要的或影响较大的信息的真伪，以及指导记者进行识别谣言。

新闻内容制作

自动化写作：机器人新闻

目前在财经和体育新闻方面，机器人新闻得到大量采用。因为大数据可以将相关领域的数据融入到机器人事先创造好的写作模版当中，利于数据新闻快速产出。但是需要注意的是，机器人新闻也存在着缺乏深度、语法生硬等问题。

可视化呈现：数据新闻

而大数据背景下的数据新闻中，数据成为新闻的本体，过去以文字为中心的新闻叙事方式被改变。数据的可视化已逐渐成为目前数据新闻报道中不可或缺的重要环节

沉浸式体验:虚拟现实（VR）和增强现实(AR)

目前新闻传播领域对于VR(虚拟现实)技术的使用主要在深度报道、突发报道和媒介事件三个方面。比如，深圳滑坡事故发生之后，新华社联合全景视频制作公司，乐视联合财新传媒的VR团队在第一时间奔赴救援现场，录制了救援工作的全景视频。

新闻内容分发

移动互联网的发展使得推送越来越便利，大数据算法使得推送的内容越来越精准。目前的新闻内容分发产品根据算法的使用程度呈梯度分布:一是仰赖于与内容生产方合作或者编辑选择;二是人工与算法相结合的推荐方式;三是几乎完全依据算法推荐。

大数据存储用户浏览信息的相关记录，为用户推送相近或相似的同主题新闻内容实现精准传播。但是，算法本身也不成熟，有些时候推送的内容并不是用户想关注的，需要人工进行把关。

结语

大数据对新闻生产的各个环节已经产生了明显的积极影响，可以扩大新闻来源，提高选题效率和精准性，多方面满足受众的信息需求等，但与此同时大数据也隐藏着一些值得我们警惕的问题，比如个人信息安全、虚假新闻、信息茧房等。

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你好楼主~我想问一下5w答题模式是什么？？

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