湖南大学 统计学850考试大纲2018年新版

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三、考试方式与分值(总分为150分)

本科目考试题型有：

简答(5个，每小题10分，共50分)

计算题(4个，每小题15分，共60分)

论述题(2个，每小题20分，共40分)

满分为150分。题型与题目个数可以视情况微调。

四、考试内容

(一)统计学及基本概念

1.统计的含义，统计研究的基本环节

2.统计学的产生与发展

3.总体，总体单位与单位标志

4.样本与样本容量

5.统计数据，统计指标与指标体系

(二)统计数据的收集、整理与显示

1.统计数据的收集：收集方法，调查方式，调查体系，调查方案设计

2.统计数据的整理：数据整理内容与程序，统计分组，频数分布与累计频率(数)

3. 统计数据的显示：统计表，统计图，频数分布图的类型

(三)数据分布特征的描述

1.统计变量集中趋势的测定：数值平均数，众数和中位数

2.统计变量离散程度的测定：离散指标及作用，极差，平均差，标准差，方差与离散系数

3.变量分布的偏度与峰度

(四)抽样分布与参数估计

1.抽样的基本概念与数学原理：基本概念，大数定理与中心极限定理，

2. 抽样分布：抽样平均数的抽样分布，样本比率的抽样分布

3.参数估计：基本原理，总体均值与总体比率的估计，总体方差的估计

4.样本容量的确定

(五)假设检验与方差分析

1.假设检验的基本原理：基本概念，检验统计量，显著性水平，P值与临界值，双侧检验与单侧检验，假设检验的两类错误

2.总体均值的假设检验：单个总体均值的检验，双总体均值是否相等的检验

3.总体比例的假设检验：单个总体比例的假设检验，两个总体的比例是否相等的假设检验

4.单因子方差分析

(六)相关与回归分析

1.相关与回归分析的基本概念：相关关系和函数关系，相关关系的种类，相关分析与回归分析，相关图

2.简单线性相关与回归分析:相关系数及其检验，标准的一元线性回归模型及其估计、检验、预测

3.多元线性相关与回归分析: 标准的多元线性回归模型，多元线性回归模型的检验与预测，复相关系数与偏相关系数

(七)时间序列分析

1.时间序列分析概述：时间序列的概念，种类，编制原则

2. 时间序列的水平分析与速度分析：时间序列分析的水平指标与速度指标

3.长期趋势的测定：时间序列的构成与分解，长期趋势的测定方法

4.季节变动的测定：季节指数的计算及调整

5. 时间序列预测模型：基本概念

(八)对比分析与指数分析

1.对比分析：意义，方法，原则

2.指数的概念和种类：概念、种类与作用

3.综合指数：基本原理，拉氏指数和帕氏指数，其他形式的综合指数

4. 平均指数：基本原理，算术平均指数，调和平均指数，几何平均指数

5. 指数体系与因素分析：指数体系的概念，对总量的两因素指数分析，平均指标变动的因素分析

6. 几种常见的经济指数

(九)统计综合评价

1.综合评价概述;

2.评价指标及权重的确定;

3.数据的预处理;

4.综合评价模型。

建议参考以下教材：

《统计学导论(第二版)》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2016

《统计学(第六版)》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2015

ta说的幸运

这个东西官网都有

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稚航

谢谢！十分感谢分享！

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