考研论坛

 
楼主: 芳流苏
打印 上一主题 下一主题

[资料] 备考云大数学系的看进来!

[复制链接]

3

主题

172

帖子

444

积分

一般战友

Rank: 2

精华
0
威望
0
K币
444 元
注册时间
2014-8-31
11
 楼主| 发表于 2017-5-27 10:04 来自手机 | 只看该作者
曲线的曲率;待定型;方程的近似解
6、不定积分
不定积分的概念及运算法则;不定积分的计算
7、定积分
定积分概念;定积分存在条件;定积分的性质;定积分计算
8、定积分的应用和近似计算
平面图形面积;曲线的弧长;体积;旋转曲面的面积;质心;平均值、功
9、数项级数
上极限与下极限;级数的收

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

3

主题

172

帖子

444

积分

一般战友

Rank: 2

精华
0
威望
0
K币
444 元
注册时间
2014-8-31
12
 楼主| 发表于 2017-5-27 10:04 来自手机 | 只看该作者
敛性及基本性质;正项级数;任意项级数;绝对收敛级和条件收敛级数的性质;无穷乘积
10、反常积分
无穷限的反常积分;无界函数的反常积分
11、函数项级数、幂级数
函数项级数的一致收敛性;幂级数;逼近定理
12、Fourier级数和Fourier变换
Fourier级数; Fourier变换
13、多元函数的极限与连续
平面点集;多元函数的极限和连续性

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

3

主题

172

帖子

444

积分

一般战友

Rank: 2

精华
0
威望
0
K币
444 元
注册时间
2014-8-31
13
 楼主| 发表于 2017-5-27 10:05 来自手机 | 只看该作者
14、偏导数和全微分
偏导数和全微分的计算;求复合函数偏导数的链式法则;由方程(组)所确定的函数的求导法;空间曲线的切线与法平面;曲面的切平面与法线;方向导数和梯度;泰勒公式
15、极值和条件极值
极值和最小二乘法;条件极值
16、隐函数存在定理、函数相关
隐函数存在定理;函数行列式的性质、函数相关
17、含参变量积分

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

3

主题

172

帖子

444

积分

一般战友

Rank: 2

精华
0
威望
0
K币
444 元
注册时间
2014-8-31
14
 楼主| 发表于 2017-5-27 10:05 来自手机 | 只看该作者
含参变量的积分的定义;含参变量的积分的分析性质:连续性定理、积分次序交换定理与积分号下求导定理;含参变量的积分的计算。
18、含参变量的反常积分
参变量的反常积分的一致收敛的定义及判别法:Cauchy收敛原理、Weierstrass判别法、Abel判别法、Dirichlet判别法;一致收敛积分的分析性质:连续性定理、积分次序交换定理与积分号下求导定理;Beta函数和Gamma函数。
19、积分的定义和性质

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

3

主题

172

帖子

444

积分

一般战友

Rank: 2

精华
0
威望
0
K币
444 元
注册时间
2014-8-31
15
 楼主| 发表于 2017-5-27 10:06 来自手机 | 只看该作者
(Green)公式;高斯(Gauss)公式;斯托克司(Stokes)公式;曲线积分和路径的无关性;场论初步

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

3

主题

172

帖子

444

积分

一般战友

Rank: 2

精华
0
威望
0
K币
444 元
注册时间
2014-8-31
16
 楼主| 发表于 2017-5-27 10:16 来自手机 | 只看该作者
应用数学:冷门中的热门
应用数学是数学5个二级学科中内涵最宽泛的一个。严格说来,计算、运筹、统计都是应用类的数学学科,但我们现在所指的应用数学的涵义要窄得多,基本上只分为两个大方向:计算机图形图像(CAGD)和小波分析。CAGD主要指运用现代数学的方法进行图像图形理论及其应用的研究,具体在图像变换和压缩、图形的变形和生成等方向,还包括微分方程、计算几何和科学计算等方向。计算机图形图像主要包括图像处理、计算机图形学、计算机辅助几何设计、科学计算、医学图像重建。小波分析就是指分形几何和小波分析,还有逼近论。
应用数学是交叉学科,所以我觉得只要有应用背景的数学问题都可以看作是这个学科的发展,从这个角度看,应用数学的发展是非常繁盛的。
应用数学在国内起步比较晚,但很热门,不过国内发展水平和国际还有一定差距。应用数学专业的毕业生发展方向很多,涉及IT、信息、计算机图形的行业都是不错的选择。
说到应用数学的研究热点,应该说每个方向都有很多热门的专题,比如三维图形的处理。在未来,图像方面的图像搜索、建立图像数据库制作软件等应该会比较热门,而图形方面的利用二维信息重构三维模型、计算机自动处理与艺术创作的联系等应该会是主流。
应用数学作为交叉学科,推动力是工程应用、生物计算,与之相关的研究方向也会是未来的热门。
虽然带着“应用”两个字,但作为基础学科,应用数学还是和机械、化工等直接应用于生产的工学学科有所不同,投入和产出不一定能成正比。只是抱着“试试看”的心态去考研的同学需要慎重考虑,如果真想在这方面做出一定的成就,就需要有良好的心态和对数学的热爱。   
在学习上要打好基础,注重培养各方面能力,尤其是编程能力和快速学习能力。因为做CAGD的人需要在很短的时间内编出正确的程序来验证自己的假设试验,这些程序都是要自己做的,不可能去找计算机系的人来帮忙,所以编程是一项基本技能。平时要多了解各院校该专业的信息,确定自己的目标,以便找到自己喜欢的方向,因为考研毕竟和高考不同,除了个人志愿还有导师等因素在其中,能否把握机会完全看个人的努力。

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

3

主题

172

帖子

444

积分

一般战友

Rank: 2

精华
0
威望
0
K币
444 元
注册时间
2014-8-31
17
 楼主| 发表于 2017-5-27 10:19 来自手机 | 只看该作者
计算数学:为物理学和工程学作计算
20世纪以来,因为计算机的广泛应用,计算数学得到了长足发展,而计算数学理论的发展又促进了计算机和信息科学的进步。虽然在国内计算数学还没有得到足够的重视,但在国外计算数学是最热门的学科之一。计算数学的主要研究方向包括数值泛函分析与连续计算复杂性理论、数值偏微与有限元、非线性数值代数及复动力系统、非线性方程组的数值解法、数值逼近论、计算机模拟与信息处理等、工程问题数学建模与计算。目前发展最好的方向已经与应用数学的CAGD方向合二为一,因为二者的核心都是数值计算,并以计算机编程为手段。
计算数学在国内和国际上都是一个很重要的学科,它主要对科学工程计算等问题进行研究。因为学科交叉会带来很多新生的研究方向,所以计算数学的研究方向非常多。现在最热的方向应该是微分方程的数值求解、数值代数和流形学习,特别是流形学习已经热了几年,估计还会继续热下去。
计算数学是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个理科专业。作为交叉型学科,发展前景广阔。很多有实际物理应用背景的研究(如流体力学、光波导、光子晶体等)以及很多需要解决的问题,工科的人往往因缺乏实际的数学计算能力对数学问题无从下手,不知如何解决,这正需要数学系的学生利用自身的数学背景着手去解决这些问题。
简言之,计算数学就是为物理学和工程学作计算的一门专业。我个人觉得有限元是现在和今后的热门方向。

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

3

主题

172

帖子

444

积分

一般战友

Rank: 2

精华
0
威望
0
K币
444 元
注册时间
2014-8-31
18
 楼主| 发表于 2017-5-27 10:44 来自手机 | 只看该作者
2017考研数学备考:一位过来人的经验
唐僧历经九九八十一难取得真经回归东土,相信他载经而归时内心是充满喜悦的,而当我走在心仪学府的林荫道上,内心的喜悦也是不自觉的向外“溢散”,看着周围的景色,忍不住感慨万千。考研的那段岁月是我人生中非常重要的一个经历,那段时光是痛苦的,也是充实的,也是我成长最为迅速的一段日子。现在我愿意把自己的考研经拿出来与大家分享。 考研数学真经
在刚开始准备考研的时候,对考研一无所知的我到处搜集各种信息。上网搜索、询问学长学姐、咨询老师等等,能对考研有用的途径我都做过努力。非常感谢那个时候对我耐心指导的老师和学长学姐们。最后我终于理顺了学校和专业的问题,开始进入到紧张的复习中。复习过程中,最为困扰我的科目就是数学了,我是数学与应用数学专业的,我备考的是数学分析与高等代数,知识覆盖面较广、难度比较大的了。也正因此,我对它下的努力最多。下面是我复习数学的一点心得,希望可以帮到大家,在数学科目上实现“屌丝逆袭”。
夯实基础阶段
在刚开始复习的时候,我最先想到的是把基础打牢,就像老话说的“基础不牢,地动山摇”,我对这句话非常赞同,并且付诸在行动上。由于大一的时候基础很不牢靠,所以这一阶段我的重点是梳理一遍教材,强化薄弱环节的知识点。在配合教材的基础上,我使用了陈守信的《数学分析总复习–精选名校真题》,刘洪星《高等代数辅导–精选名校真题》这两本书,按照这本书把教材后面的习题仔细地梳理了一遍。在复习过程中,事无巨细,这期间我养成了随时笔记的习惯,不理解的知识点和题目我都写在笔记上,反复的看,直到弄懂,弄不懂的我会上网搜,加入同好的考研QQ群去询问。基础阶段复习完成之后,我已经记满了两个笔记本。
4月份,恰好是复习的基础阶段。这一阶段建议结合本科教材和前一年的大纲,先吃透基本概念、基本方法和基本定理。数学分析和高等代数是两门逻辑性极强的演绎科学,只有对基本概念深入理解,对基本定理和公式牢牢记住,才能找到解题的突破口和切入点。
提高加强阶段
过这一阶段的复习,我感觉已经把大一大二时候落下的基础渐渐补了回来,一些考研常规题目我也可以做的得心应手了。这一阶段,我把重心放到了知识点的整合上,尝试做一些比较难的题目。最主要的是,根据考研大纲,熟悉考点,根据这些点逐一复习,有的放矢。
在这一阶段,真题是非常重要的,从我的复习经验来看,研究透一套真题,顶得上做好几套模拟卷了。在做了几套真题后就会发现考研数学分析和高等代数的一些侧重点,有些考点是常考的,比如欧式空间、间断点这两个考点有几年总是隔年的考查。
在复习初期就应该多看看真题,其实现在想想当时就有点看的晚了,这让我走了不少冤枉路,好在最后在真题上下了很大的功夫,这才弥补了不少。我建议看真题的时候最好要有一套成套的试卷的形式,这样看到的真题比较有整体性,对考点有个把握,如果都把习题打散,按知识点总结出来,对我们的帮助其实不是很大的。因为这样会让我们对真题的整体性没有把握。大家可以买一套答案讲解较详细的真题,有的试卷的真题比书本的更有用。
冲刺阶段
这个阶段,我主要是放下了课本,辅导书,在原先做了2遍真题的基础上,开始了新一轮的真题研究,这次我主要是总结出题的考点,应对的方法,对考点进行系统的自行梳理。真题梳理好,然后就是模拟卷的练习了。关于模拟卷,种类有很多。大家可以适当的选择,在考前进行练手。但是模拟卷毕竟不是真题,没有权威性,有的甚至内容上比较偏。所以大家不要一味的追求那种很难的卷子,那种题型很偏的试卷其实和考研的命题方向是些不同的。所以如果模拟卷做的不好,不要太过灰心。当然适当的做模拟卷也是很有必要的,这样可以让我们提前的感受考场的答题氛围,对自己有一个评估。
如果可以的话,建议大家把近两年的真题保留,不要做,留到冲刺的时候当终极模拟卷做,这样对我们的评估最为准确。

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

3

主题

172

帖子

444

积分

一般战友

Rank: 2

精华
0
威望
0
K币
444 元
注册时间
2014-8-31
19
 楼主| 发表于 2017-5-27 11:28 来自手机 | 只看该作者
政治考研备考经验
1.政治要不要报班?
我认为政治不需要报班,政治学习过程中有两个拦路虎,第一个是哲学,第二个是政治经济学,这两个解决了,后面是一马平川啊,可以尽情的驰骋。哲学可以找去年的哲学讲解视频看看理解,政治经济学也可以看看理解,主要还需要把里面的套路摸清楚就学好了。辅导班的基础班是给你规划下政治怎么学以及时间规划,强化班是在7天的时间里面带你刷完课本,然后带你哈牛逼,推销书等等。冲刺班就是讲一些大纲新变化,预测等等。这些我们都可以用一套政治资料就可以搞定的。真正好的东西在后面,大家是可以报的。
2.政治什么时候开始准备?
我认为政治学习需要抓这句话“易中,不易早,更不易迟”。中是集中和适中的意思,不能太早,千万不能太迟。大家对学习政治的能力,你们自己心中有把标尺,理科生还有那些认为政治比脱单还难的同学要早点开始,可以在8月就开始。文科生,觉得政治拿捏的住的可以在9月份开始,大神,二战的,学法律的同学大纲出来时候开始吧。有的人规划说6月份,7月份开始,我觉得太早了有几个弊端,开始的早,肯定一天在政治花一个小时时间,这样学的效率不是很高啊,看到前面的后面就模糊了,看到后面的前面记不得了,因为每天投入少,战线容易忘记。所以我认为政治需要适中的时间,结合自己能力定时间,然后集中投入时间,进行轰炸,缩短战线。
3.政治跟哪个老师比较靠谱?
政治老师有肖秀荣老师,石磊老湿,任汝芬老师,文都里面有几位老师想不起来名字了。每次考完有些老师就开始发布消息了,说我压中多少题,多少分,截图,给证据。我要是当政治老师,在考研一年中,不断的出资料,试卷,讲课,预测题。我也能压中。关键是要在后期我们一个星期背诵的时候压中才算真正的压中,你以前压的谁看呀。所以,我推荐肖秀荣老师啊,基本上90%都用他的,而且有些老师预测会抄他的,另外传说中他的预测中有些利益关系,基本会压中2道半题目。跟着老肖走就可以了。
4.学习准备
资料,彩色笔(颜色要多一点),另外如果你们学校有一些专门卖考研,考公资料的,里面会卖政治资料,因为盗版很便宜的。学生也没钱,大家还是支持正版哈。
5.下面简单说下我的复习过程
我是8月份买了肖秀荣老师的精讲精练和1000题,8月底上辅导班的课,一个星期带我过完政治,白天上课,晚上我就把白天上的内容往精讲精练上画出来,画到第二天,我把辅导班资料扔了,画你妹啊,上你妹的课,都是在精讲精练上面的内容。浪费我的时间。然后辅导班课不去上了,后期的冲刺班我都没有去上。然后中间1000题还被偷了。我就耽搁到9月1日开始。我就看精简精炼,然后看一章,做一章一千题,这样会大大加深对书本的印象。9月中旬大纲出来了,很多人问,要不要买大纲把精简精炼不看了。我认为不需要买大纲的,肖秀荣精讲精练编写的时候就对大纲预测了,而且大纲出来后,他的微博会补充大纲新增知识和对应练习题。我们重新买的话,还需要重新适应好麻烦。而且题目也别贪多哈,就1000题就行了,其他的质量不一。然后就这样过了第一遍大概10月份吧。第一遍过后,脑袋里面都是屎,乱七八糟的,好乱啊。特别是哲学难理解,政治经济学选择题全错。然后我就想办法解决啊,在一个经验贴看一个学长说,有个画龙点睛的资料挺不错,特别是哲学一遍就懂。然后我就买了笔记和题目(这里绝对不是推销资料)。买回来后看笔记哲学是编写的很不错,一遍下来我就懂得差不多了,政治经济学它也帮助推理,解决了我的两个拦路虎。但是这个资料也就哲学和政治经济学编写的不错,其他的就和精讲精练差不多啦。而且题目太多了。如果大家要买,我建议可以找二手的,然后只要笔记,不需要题目。还有的就是找辅导班视频看看,进行理解。解决这两个拦路虎。这两个拦路虎用一个星期的时间解决差不多了,我又回到了精简精炼和1000题,进行做第二遍。1000题是需要做第二遍的。有人说那我还要再重新买1000题啊。我说你是不是傻,网上有很多免费的1000题电子版的,打印一份不贵的,答案解析那本不需要打印的。第二遍我留心了,我还是看一章做一章。然后错题我会仔细看解析,并在精讲精练上用彩色笔画出来,注明错的原因。然后在1000题中也画出来,注明原因。就这样我第二遍弄完了,太有成就感了,觉得世界都亲切好多。第二遍做完以后大概在10月底了。这段时间左右会出现一个资料,叫《风中劲草》,我们叫它小草,这本书大家一定要买,是个大保健,特别重要。好像有三本,我就买笔记那本,题目那本我没买。因为不想做题了。笔记那本里面内容彩色的,重难点突出。拿到这本书后,我不去看它,而是拼命的读,使劲的读,蹂躏它,不要因为它是娇花而怜惜它。我每天晚上花一个小时读风中劲草,读的生无可恋,夜里说梦话都是风中劲草。大概读了8遍左右吧。整个政治开朗了,书读百遍,其义自现,这句话是真的。小草薄薄的一本不适合看,就适合读的。读的目的是为了给选择题打下良好的基础。这中间我把10年的真题做了一遍,只做选择题。用的是肖秀荣的命题人讲真题。到了11月份吧。各个老师的预测题试卷就陆续出来了,4个石头啊,老燕的几套卷啊,任汝芬。出来一套做一套,出来一套做一套,基本上是可以一天一张的,也还是只做选择题哦。还有这时候时政也出来了,大家买肖秀荣的时政资料,然后尽量都记住。做预测卷的时候我建立了自己的错题本,一些容易错的凯程,题目,我会总结成一句话,记到本子上。这样以后复习超级方便啊,人家抱着一大捧做的资料看,而我往往只需要看几句话。这就是效率。还有就是试卷做多了,可以总结下答题方法,做题方法,怎么思考。这里大家自己总结。这里面预测题,肖秀荣的8套卷,任汝芬的4套卷吧,肖秀荣的4套卷最重要。肖8我也是只做了选择题,大题目我认真的研究和自己试着做了一下,任4我做了选择题,大题目热点我留意了下答案。肖4是最重要的,选择题全部掌握,大题目4套卷子全部背诵。后来还有个肖秀荣押题班,需要交钱的,我没交钱,网上能找到电子档的,或者有同学报班,可以拿过来复印下,这个也很重要。临近考试,我就是背熟肖4,留意了一些热点时政,背了肖秀荣预测班的资料,看看我的错题本。
有几点注意:
1.能节省钱就节省点吧,方法都告诉大家了。
2.选择题一定要认真仔细的读题目,检查。不要马大哈,这种丢分很不值得的。
3.大题目要想好往上写,千万不要把第一题的答案写到第二题答案的空白处了,会怀孕的。
4.错题本是很不错的方法,大家可以试试。肖秀荣的押题班资料一定搞到手。
5.最后有些说法是我个人观点哈,经验只供大家参考。适合自己的就是最好的方法。
6.最后祝大家金榜题名。

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

0

主题

3

帖子

12

积分

新手上路

Rank: 1

精华
0
威望
2
K币
10 元
注册时间
2017-5-27
20
发表于 2017-5-27 12:48 来自手机 | 只看该作者
有没有视频资源??

来自Android客户端

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 人人连接登陆

本版积分规则   

关闭

您还剩5次免费下载资料的机会哦~

扫描二维码下载资料

使用手机端考研帮,进入扫一扫
在“我”中打开扫一扫,
扫描二维码下载资料

关于我们|商务合作|小黑屋|手机版|联系我们|服务条款|隐私保护|帮学堂| 网站地图|院校地图|漏洞提交|考研帮

GMT+8, 2026-1-23 08:26 , Processed in 0.072748 second(s), Total 7, Slave 7(Usage:7M, Links:[2]1,1_1) queries , Redis On.

Powered by Discuz!

© 2001-2017 考研 Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表
× 关闭