河北地质大学招收学硕专硕

请叫我经典哥

曲文龙、男、1970年11月生，党员，河北地质大学，教授、博士、硕士生导师。2006年4月毕业于北京科技大学信息工程学院，获计算机应用技术博士学位，同年晋升为副教授，担任软件工程教研室主任。2011年任计算机系体系结构应用教研室主任。多次被评为校级优秀党员和优秀教师。2007-2009年被省科技厅聘为“国家重点新产品计划项目”河北省评审专家。
参研国家自然科学基金、北京是自然科学基金、科技部重点推广项目、总装部国防军工预研项目各1项。主研完成河北省科技支撑项计划指令项目2项，指导项目3项。主持校企业合作项目10余项。担任《计算网络》精品课程负责人。在中文核心期刊和国际会议上发表学术论文近30篇，其中第一作者15篇，EI收录9篇。
主要研究方向：复杂类型数据挖掘、机器学习、Hadoop平台
欢迎各位同学调剂到我校。
联系方式：电话：*；电子邮件：352104173@qq.com
    微信：wenlong1970

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主要学术贡献：
1）复杂时间序列挖掘研究。针对复杂系统产生的复杂时间序列数据，提出了一个定性、定量向结合的基于数据挖掘技术的分析预测模型。基于小波奇异检测理论提出了时间序列的多尺度事件奇异性特征抽取方法，提出基于混合遗传聚类的事件离散符号化方法；提出了基于广义后缀树结构的事件序列模式发现算法和事件流数据的在线挖掘算法，性能优于经典的Apriori算法；提出了基于区间时态逻辑（ITL）的多事件序列时态模式发现模型和算法；提出了基于事件和动态时间弯曲（DTW）的相似模式匹配方法、基于小波和DTW的时间序列索引匹配算法；提出了基于小波和支持向量机的多尺度时间序列预测模型。以上模型和新算法应用于地面气象数据分析。
     2）视频数据挖掘研究。以监控视频中对象运动的时空特征为生长点展开研究，提出运动特征选择和提取方法、基于运动特征的高效索引和检索方法、异常事件检测方法、时空模式发现方法等关键技术，建立基于运动特征的监控视频挖掘模型、技术方法与原型系统。
3）基于云计算的数据挖掘技术研究。针对传统的关联规则算法即Apriori的一些缺陷和Hadoop在大的集群中表现出来的优势，设计MapReduce Apriori算法，利用HDFS分布式文件系统存储数据，以MapReduce方式实现并行处理，算法能在海量数据中发现频繁项集。
4 ) 工业数据信息采集、处理、分析挖掘系统
5）学术网络社区聚类、学者影响排名、学术成果推荐
6）数据仓库及应用

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