搞定统计●第三弹●之非参数检验

催眠大师

非参数检验里讲的全都是针对平均数的检验，包括样本平均与总体平均，样本平均数只差。
重点●就是χ2检验（卡方里掌握配合度检验，独立性检验），公式也要记住。其他一些非参数检验要求没那么高，一般都是给公式的。
一、χ2检验
有3个假设，需要掌握
基本公式记住，即使方便公式忘了也可以算出结果
（一）配合度检验（拟合度检验）
检验一个因素多项分布的实际观察数与某理论次数是否接近，包括：
检验误差假说，检验假设分布（可以是理论分布，也可以是经验分布），检验比率和百分数的配合度
自由度一般为：分类项数减1。到正态拟合检验是减3。
用基本公式即可，有个耶茨校正公式，在期望次数小于5时应用，不然就要用二项分布的概率。
（二）独立性检验
检验两个因素（自变量）过两个以上因素之间有无独立性，或有无交互作用
资料一般为R*C表
自由度为（R–1）（C–1）
书上310有个方便公式（记不住可不记）
（1）独立四格表检验
有个简便公式（记）
（2）相关样本四格表检验
有个公式，记吧
（3）四格表χ2值校正
理论次数小于5时，
耶茨校正公式，费舍精确概率检验法
（4）R*C表独立性检验
基本公式，简便公式

二、其他非参数检验
（一）独立样本均值差异检验
1.秩和检验法
两样本容量均小于等于10时，查表
都大于10且n1<n2，秩和T分布接近正态分布
2.中数检验法
数据整理后用卡方检验
♣前两个方法都对应参数检验中两独立样本平均数之差的t检验。
3.克—瓦氏单向方差分析（等级方差分析）
与参数方法中完全随机资料的方差分析对应
（二）相关样本（或配对样本）均值差异
1.符号检验法
2.符号秩和检验法（根据名字，比第1种方法多了个排列求秩和的过程，数据应用更充分）
♣前两种方法对应参数检验中配对样本平均数差异显著性t检验。
3.费里德曼两因素等级方差分析
可用于解决随机区组实验设计的非参数检验问题
●考题分析：卡方检验绝对的重点，选择、大题都可能考

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海之韵123

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催眠大师

海之韵123 发表于 2014-11-21 22:48
好帖子。赞

^O^不客气

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