高瓴人工智能学院"AI之夏"学术沙龙第9讲：几何深度学习，...

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  “AI之夏”学术沙龙系列讲座第9讲，由人大高瓴人工智能学院黄文炳准聘助理教授为大家开讲啦！AI的宏伟蓝图正徐徐展开，精彩内容别错过，欢迎同学们积极参会！

讲座时间：5月31日 18:30--19:30
腾讯会议：59168612886
报告题目：几何深度学习：让物理世界拥有AI
主讲人：黄文炳
讲座摘要：几何深度学习旨在利用几何学中的对称性、流形、群变换等概念挖掘数据中的几何结构，继而利用这些结构设计更好的深度学习模型，提高深度学习的表示、泛化和通用能力。鉴于物理与几何的紧密关联，本报告将从微观物质空间和宏观具身空间两个角度，介绍几何深度学习在处理物理空间任务上的有趣应用。



讲者简介：

黄文炳，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授、博导。曾在清华大学智能产业研究院担任助理研究员，腾讯AI Lab担任高级研究员。研究方向包括几何机器学习理论方法，及其在智能药物发现、物理场景理解与模拟、智能体感知与决策等跨领域任务上的应用。代表性工作包括：训练深度图神经网络的方法DropEdge；面向大规模图的图神经网络高效训练方法AS-GCN；针对抗体生成的多通道等变注意力网络MEAN。曾获ICLR 2023 杰出论文提名奖，腾讯犀牛鸟专项研究卓越奖、NeurIPS 2022 Open Catalyst 比赛冠军、IROS 2020 OCRTOC 机器人挑战赛季军、NeurIPS Outstanding Reviewer等奖项。