高瓴人工智能学院"AI之夏"学术沙龙第5讲：扩散模型与AIGC

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  “AI之夏”学术沙龙系列讲座第5讲，由人大高瓴人工智能学院李崇轩准聘助理教授为大家开讲啦！AI的宏伟蓝图正徐徐展开，精彩内容别错过，欢迎同学们积极参会！

讲座时间：5月26日 16:00--17:00
腾讯会议：*
报告题目：扩散模型与AIGC
主讲人：李崇轩
讲座摘要：扩散概率模型是一类新涌现的生成模型，这类方法逐步地对先验分布去噪得以逼近数据分布。目前，扩散概率模型在数据合成质量、采样的多样性和数据密度估计等指标下取得了超越 VAE、GAN、FLOW 等经典深度生成模型的结果，也在诸多领先的视觉生成大模型中得到应用。本次讲座会介绍扩散概率模型的基本原理，并介绍其加速生成算法、可控生成算法、多模态建模、三维场景建模等方面的前沿进展，并对扩散概率模型的下一步发展做简单的展望。

讲者简介：

李崇轩,中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授，博士生导师。研究方向为深度概率学习。李崇轩获 ICLR 杰出论文奖，吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，中国计算机学会优秀博士学位论文奖，北京市科技新星，中国博士后创新人才支持计划。主持国家自然科学基金面上项目，教育部产学结合协同育人项目等。