蚂蚁金服数据技术部2020届毕业生招聘

蚂蚁呀哈

一、关于我们蚂蚁金服数据技术部（Computing ，Ant Financial) 是整个蚂蚁金服数据引擎的底盘，为整个集团的各项业务发展保驾护航。 我们打造的蚂蚁金服计算存储基础架构，其技术核心包括金融大数据的开放计算体系，金融级大规模图计算存储，金融智能机器学习平台及系统架构，以及适合金融场景的多模融合计算引擎等方面的研发和攻关。
依托蚂蚁金服丰富的数字金融和数字生活场景，我们致力于打造蚂蚁金服新一代大数据和AI基础设施。
我们的团队横跨美国硅谷和中国北京、上海、杭州和成都。我们追求的工程师文化是开放、简单、迭代、追求效率、用技术解决问题！

二、你想要的我们都有
平台好：顶尖的工程师团队，超大规模数据计算平台，Stanford、Berkeley等一流高校的合作伙伴, SQLFlow等多个自研和开源项目
成长快：面对不可多见的一流计算场景，挑战世界级技术难题，主管师兄带你飞
福利好：提供业内极具竞争力的薪资，各种补贴我们都帮你想到了
活动多：生日会、工程师节日、阿里日、战役庆功、各种团建……来了你就知道了！

三、招聘需求
面向对象：2019.11-2020.10期间毕业的应届毕业生
岗位类型：
（1）研发工程师：C/C++, Java, Python, Go
（2）算法工程师：机器学习
技术方向：图计算、分布式计算、分布式存储、软硬件结合、数据库、人工智能、研发效能
工作城市：杭州、北京、上海、成都、美国Sunnyvale

四、应聘方式
第一招：千方百计找到你在蚂蚁工作的学长（刘洋，邮箱llyy666@126.com），并把简历交给TA！
第二招：请TA排除万难内推你到心仪的岗位：岗位+编程语言+技术方向（记得请TA吃鸡腿哦！）
第三招：收到学长学姐的推荐链接后，第一时间确认并完善简历
最后冲刺：以最帅/最美的姿势跑完招聘流程，等待offer降临！

五、特别介绍一下本人所在的部门
本人刘洋，14年天大信息学院硕士毕业，一直就职于蚂蚁金服-数据技术部-在线计算部门。该部门的岗位职责如下：
（1）负责蚂蚁金服Ray融合计算引擎的设计、架构、开发。包括但不仅限于Ray Streaming，MPP，Deploy，API，Scheduler等功能。
（2）参与Ray的社区建设，通过把内部Ray计算引擎的能力进行一定的裁剪包装，回馈到Riselab社区，成为Contributor以及Committer。
（3）参与蚂蚁Cloudnative Eventing FaaS的建设，包括建设符合Knative标准的FaaS引擎及平台，搭建Eventing FaaS相关技术生态，开发实时数据生态中间件等；
（4）保障和承担蚂蚁金服在线计算相关业务的稳定性，例如实时营销，线下支付，安全攻防等等。参与所有蚂蚁金服相关的大型技术活动（如双11，双12，新春红包），承担大数据计算的大促值班，确保每一次活动的平稳顺利渡过。
（5）负责蚂蚁开放计算元数据和数据安全的设计与研发，对应的开源产品包括Hive Metastore、Atlas、Sentry、Ranger等。

有兴趣的学弟学妹们可以在邮件中重点标注。