兰大2020统计专硕考研范围及参考书目

天山堂 · 发表于 2019-10-28 22:30

一、考试内容范围
一、概率论部分
1.样本空间，随机事件，概率的公理化定义，古典概型，概率空间。
2.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式，事件独立性,概率不等式。
3.随机变量及其分布，随机变量的数字特征：数学期望、方差等、矩，变异系数，分位数，偏度系数，峰度系数，常见分布。
4.随机向量的联合分布及边际分布,独立性，协方差，相关系数，条件分布,条件数学期望与条件方差、随机变量的函数及其分布，多元正态
5.母函数与特征函数,分布的可再生性。
6.随机变量序列的收敛性，依分布收敛，以概率收敛，大数定律，中心极限定理及其应用。
二、数理统计部分
1.总体与样本，统计量及其分布，充分完备统计量，三大抽样分布。
2.参数估计，点估计与无偏性，有效性，相合性。
3.极大似然估计，矩估计。
4.最小方差无偏估计。
5.区间估计。
6．假设检验的思想与方法，两类错误。
7.正态总体参数的假设检验，非正态总体参数的假设检验，似然比检验及分布拟合检验。
8．单因子方差分析、方差齐性检验。
9.线性回归系数的最小二乘估计、回归方程的显著性检验。
二、试卷结构
考试的形式为闭卷考试，总分150分，考试内容包括概率论基础与数理统计两部分，各占50%。考试题型为计算题、简述题与证明题。
三、复试科目
概率论与数理统计，多元统计分析
四、参考书目
作者书名出版社出版时间版次
茆诗松、程依明、濮晓龙概率论与数理统计教程高等教育出版社 2011年第二版
茆诗松、程依明、濮晓龙概率论与数理统计(第二版)习题解答高等教育出版社 2012年第一版
盛骤等概率论与数理统计高等教育出版社 2008年第四版
何晓群多元统计分析中国人民大学出版社 2015年第四