0 背景介绍
我本科是传统工科，毕业有几年了，进入国企上班后很快发现职业发展瓶颈明显。纠结挣扎了很久，终于在18年3月下定决心跨专业考研。我本科均分还不到70，高数、线代、概率论等全是60飘过，毕业几年更是基本上把所有知识还给了老师，好的学习习惯也丢了个精光，虽然不玩游戏刷抖音啥的，但工作很忙应酬也不少，完全没有继续学习过。决定考研之时基本上是一张白纸，一身的坏习惯和浮躁心态，从三月份开始慢慢调整作息，到七月份每天抽下班时间看书，到九月底请假在家复习，到现在被预录取，走向新的阶段，真的像白驹过隙一般。
我想说，我这种情况紧赶慢赶都能考上，那无论你数学有多烂，对统计学有多么陌生，工作后有多久没学过习，只要肯下功夫，就一定能考上。如果不建立必胜的决心，那看再多的经验也都是枉然。
因为每个人的学习习惯有较大区别，所以我这篇主要还是聚焦择校、时间规划、免踩雷区、垃圾教材等方面，学弟学妹们有任何问题欢迎留言，我们长期保持交流。
那么，我们开始吧！
1 关于西交应统的问答
1) 学制，学费，校区，报录比？
西交应用统计专业硕士在数学学院和经济金融学院都有开设，本文主要探讨数学与统计学院的应用统计专业硕士。学制三年，学费是三年4万元，每学年13200元左右，奖学金基本全覆盖，第一年成绩优异的话研二可以提升奖学金级别。从2019级开始都是在西咸新区中国西部科技创新港校区，硬件条件很不错！2018年报89人录21人，2019年数据暂未公布。
2) 初试科目，复试科目，总成绩构成？
初试政治理论（101），英语二（204），数学三（303），统计学（432，教材为袁卫第三版）。2018年初试校线院线都是340（50+80），2019年校线院线涨到360（60+90）。
复试笔试为数据结构与计算方法任选一门，题目非常简单，目前不需要提前考虑，复试英语考听力和数学专业英语。复试成绩成绩构成为笔试30%+英语20%+综合面试50%。总成绩=（初试成绩/初试最高分）*60+复试总成绩*40%。
2019年复试进了18人，其中1人参加夏令营免面试，共17人参加面试，985、211、双非学校都有，一战、二战、工作好几年又辞职的都有，没有听说过有学历歧视的，实实在在按照上面的算法把成绩列出来从上往下录取的，放宽心。
3) 专业方向？
数院的应统充分体现了交大的工科特色，大量偏理工科应用领域。以徐宗本院士的大课题组举例，包括了三个方向，孟德宇教授的机器学习组，杨树森教授的大数据组，孙剑教授的图像识别组。然后就是这些大方向分别与生物医学、公共交通、通信、能源等领域的交叉应用等。大家可以根据20简章上的招生老师名单，挨个进导师的个人主页看一遍心里就有数了。个人感觉这个功夫还是很有必要提前下的，如果对研究方向完全不感兴趣，那几年时间的煎熬实在是不值得。
4) 是否需要联系导师？
提前联系导师非常重要！如果本科阶段有能拿得出手的成果材料能让导师感兴趣的，可以提前九月份简章出来就发邮件咨询下招生名额，偏好等问题，话不用说太满，抱着请教的态度问问导师的研究方向，表达一下自己的报考意愿即可，导师也不可能这么早给准话。自己可以多找几个人都问一问，心里大概有数了认真备考后面再说；如果本科实在没什么拿得出手的，又是跨专业或者跟我一样是工作后考研，发邮件都没啥好说的，建议等到初试成绩出来再发邮件，否则导师完全不了解你也确实没有可许诺的余地。复试线出来后尽快联系导师面谈，交流下对于专业发展的看法等等会有相当大的收获。面试时老师会问是否联系过导师，大胆说出来选择和理由。
5) 对本科专业的限制？
因为是专业学位，所以并没有对本科专业的严格限制。不过个人观察进复试的大部分都是数学、应用数学、统计学、计算机、通信工程等能沾上边的，因为应统专业需要扎实的数学基础和编程能力，如果本科完全没有工程数学和计算机编程等的相关学习，研究生期间会比较吃力。我是属于为数不多的跨考生，本科没有编程经验，但对后期需要补习的python、机器学习等课程有明确的计划和准备，老师倒也没有在这方面为难。如果你不是对这个专业有十足的热情和浓厚的兴趣，那建议还是斟酌下自学数学和编程的能力再决定。
……
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发表于 2019-4-10 07:14
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