传播学21天学习计划-第十六天

翠老师

第十六天  热点专题一 人工智能

■学术界定：

    所谓“人工智能”( Artificial Intelligence)是指“用计算机来探索和模拟人类的某些智力活动,使计算机具有听、看、说和部分‘思维’的功能。因此人工智能有时也称为智能模拟”。据考证,“人工智能”的研究始于1956年的达特茅斯会议,该词由约翰·麦卡锡提出,根据当初的设想人工智能的研究旨在通过“建造一台机器”并“尝试着发现如何使机器使用语言,形成抽象概念,求解多种现在注定由人来解决的问题,进而改进机器”。

■人工智能产生的背景与动因:

学术基础:人工智能涉及控制论、计算科学、统计学、仿生学、生理学、心理学等多种科学;

数据累积:从信息和数据的发展来看,人类历史经过口语时代、印刷时代,电子时代及数字时代的发展已经累积了大量的数据资源并以此进入大数据时代;

技术条件:计算机技术可以胜任对大规模数据的自动化采集、结构化处理和自动化运算并能够按照人们设定的指令完成复杂的程序化任务;

人力成本:人口老龄化及人口红利优势不再的背景下,劳动密集领域中的人工成本不断提高,人工智能的性价比优势逐渐显现;新闻传媒尽管属于智力密集型产业,但也存在一些劳动密集型的分工领域,尤其是一些程序化,模板式的新闻报道。

■学术研究动向与代表性观点:

从目前学术界最新研究成果来看,新闻传媒领域的研究旨趣和代表性观点有:

1、对机器人与职业记者的关系的探讨.目前为学界普遍赞同的观点是职业媒体人和机器人两者之间是基于分工差异的共生协作关系,这种观点强调了两者在能与不能层面的差异性,并议将程序化、机械式的新闻生产交给机器人,进而将职业记者从枯燥和程序化的新闻生产中解放出来,以从事更具创造性的工作。

2、对新闻生产机器人的价值负载问题的探讨。目前为学术界普遍认同的是技术工具论或技术中性主义,即技术本身并不承载价值,其效应取决于使用该技术的人。这一观点将雅斯贝尔斯“技术仅是一种手段,它为什么目的而服务于人,人将其置于什么条件之下”的观点奉为圭臬,将技术仅仅视为一种工具、一种实现目的的手段,为此,需要比任何时刻都要重视机器人在新闻生产过程中的标准及价值取向问题。

3、对机器人新闻业务进行的一般介绍,如其应用场景、操作规范、适应困境、发展趋向等。   日前学术界的共识是,机器人新闻在诸如灾难新闻、体育新闻、气象新闻、财经新闻等领域有着成熟且广泛的应用空间,而其在叙事的故事性、人情味、价值观建构等层面有极大的局限性;同时,机器人新闻的生产流程在学界也达成共识,那就是经由一个结构化的数据处理、新闻性的测量、报道角度的选择及排序、报道角度与数据点的匹配及报道文本的生产过程。

■机器人(自动化)新闻与人类记者报道的区别

■中国智能媒体发展概况

2017年,被称为“人工智能应用元年”。这一年,人工智能投资创业热潮兴起,智能媒体的发展呈现探索期特征:

1、语言交互成为媒体走向万物互联的应用重点和发展风口;

2、智能终端成为现阶段智能媒体发展的落点操作和走向原生内容创业的起点;

3、技术驱动媒体开始尝试发力于垂直内容领域。

但现阶段智能媒体的发展,也出现了一系列传播伦理和管理滞后的问题,值得关注。

(一)人工智能产业大幅升温,应用层受资本热衷

人工智能产业，是以人工智能关键技术(计算机视觉技术、自然语言处理技术、人机交互技术、机器学习技术等)为核心,由基础支撑和应用场景所组成,覆盖领域非常广阔的产业。人工智能产业链可分为基础层、技术层、应用层。

(二)智能媒体加紧技术研发,资本市场持观望状态

2017年,人工智能从“尝鲜期”步入“落地期”,国内媒体纷纷加紧探索媒体智能化抢占技术红利。为顺应媒介生态,国内媒体开始嵌入AI基因,从传感器信息采集、机器入内容生产、到个性化内容分发,再到智能终端的匹配建设,媒体业务流程正在再造。但AI技术落地媒体仍不成熟、智能终端匹配建设尚未健全、应用效果尚不理想。

(三)智能媒体发展的市场利好已现,有望迎来发展元年

智能新媒体相关领域的发展已经被放置我国政府大力规划的议程之中。2018年3月5日,“人工智能”第二次被写入政府工作报告中，扶持人工智能技术和产业的发展。庞大而良性的用户需求、政府扶植政策的出台,表明智能新媒体的市场利好已经显现.

■问题与应对

问题一:精准推送OR用户隐私

人工智能的发展依靠数据的积累,个性化推送建立在对用户信息行为及其社交关系的测算之上,即基于对用户隐私数据的读取分析。关键是,个人隐私数据的泄露和用于更加便利生活的智能推送之间并未存在明晰边界,经常在用户察觉到隐私暴露之前,智能媒体已经完成了对个人数据的捕捉。

问题二:智能算法OR专业编辑

基于用户至上思维和工具理性导向的智能算法,不断爆出传播伦理问题。如今日头条、快手、抖音等因发布低俗不良内容、传播虚假信息被责令整改。这些传播伦理方面产生的问题对公民的价值判断、社会的公序良俗以及舆论传播传统提出了新的挑战。算法作为一种技术规则,是中立的,但是恰当用好智能技术,需要建立一套用法规则。这需要对技术进行去中心化,既要提升算法透明度,建立算法问责制,又要做好智能算法与专业编辑的平衡法,将社会责任和正确价值导向纳入内容把关范畴,探索“算法初审+人工终审”的新把关模式,推动智能内容生态的良性发展。

问题三:技术领跑OR管理快跑

智能媒体的发展是将互联网的最新技术应用于传媒领域,这些最新技术包括大数据、人工智能、区块链、5G等,技术的去中心化和网络的高速发展,使得传播速度和网络数据实现指数级增长。我们在享受技术便利的同时,产生了管理思路与监管速度跟不上技术发展节奏的难题。要改变这种之后被动的局面,要树立前瞻性的法治思维,建立常态机制,不能局限于“战役思维”,即打一仗就一劳永逸,而是时刻紧跟变化时刻更新管理政策。以“封面新闻”为例看“智媒体”发展国内除了一线的互联网公司越来越广泛的将AI应用于信息传播,党报集团等主流媒体也大步挺进MI领域。四川日报报业集团《华西都市报》的融合转型平台“封面新闻”就提出打造“智媒体”,即首先是智能媒体,通过人工智能重新赋子媒体技术基因,改造媒体生产、传播全流程。智媒体还是智慧媒体,通过价值主导,强化编辑干预,更加突出信息的价值匹配。

■发展特点

一、技术驱动:人工智能+媒体技术

在人工智能与媒体的结合上,封面新闻不断同通过内容创造与外部合作,为媒体的定义赋予了新的技术基因与亮点。

首先,机器写作进展快速。机器写作可以更快地输出内容,把记者从重复机械的简单写作者能够解救出来,进行深度复杂的报道。封面新闻上线周年之际,自主研发的小封机器人上线,开始对新闻资讯写作的探索,目前,封面新闻客户端上开设专栏“小封观天下”,内容丰富多样。其次,探索人机交互与智能互动。封面新闻与微软深度合作,引入徼软小冰,双方共同打造“封面主播”小冰,既能语音播报、又能构建聊新闻场景、还可以进行智能化评论互动。再者,人工智能场景应用。封面新闻将人工智能技术常态化地应用到各个生活场景,更好地为用户服务,如“高考志愿小助手”、“AI人工智能相亲会”等,引发用户参与,提升传播效果。另外,建立人工智能与未来媒体实验室。媒体、高校、企业三方合作。建立人工智能与媒体的研究合作平台。最后,建设封面云平台。封面云平台是封面新闻自主开发的智能开放云平台,目的是搭建一个传统媒体融合转型的技术、数据、应用交易平台,降低媒体行业新技术应用的经济成本、人力投入、时间成本等。

二、内容原创:正确价值主导

封面新闻是西部唯一拥有互联网一类新闻信息服务资质的,这为其在原创内容打造和原创优势塑造上莫定了有力基础。尽管其客户端以算法推荐为技术支撑,实现海量新闻内容的精准推送,但是也一直强调为内容赋予正确的价值观。利用新技术创新重大主题报道,VR、H5、直播、短视頻等多管齐下,为重大主旋律报道的创新探索了有效路径。

三、深度融合:与纸媒融合发展

封面新闻与《华西都市报》采取“双品牌”战略,既要彰显《华西都市报》作为中国第一张都市报的品牌印象,又要打造一个全新的品牌封面新闻。两者深度融合,从相加走向相融。实现三个一体化:组织架构一体化,两边相似部门进行合并,部门设置更加科学;传播体系一体化,按照移动优先的原则生产封面新闻的内容,然后生产《华西都市报》的内容,在生产上一对多,运行机制一体化,新旧媒体之间的壁垒被打破,构建新型编发网络,考核也是实现一体化的绩效考核,推动传统采编人员的绩效考核互联网化。

四、智媒融合:AI重构采编生产流程

封面新闻打造智媒体系统,打造新型媒体融合平台。与中央厨房不同的是,其通过智能机器的方式,把各个生产系统模块化、集成化,同时引入人工智能,为人员的生产赋能,让写作更加轻松高效。封巢智媒体系统的核心功能就是对大数据的充分应用。其内置四大系统:全网线索抓取、全网内容采集、全网传播效果监控、全平台内容管理。

■主要问题与解决措施

一、人才引进机制灵活性有待加强

在体制内,各家新媒体平台的的人员招聘制度实行严格报批,凡招必报,然而互联网人才市场的规律是“快进快出”,与传统招聘体质有所差别,如何建立符合互联网市场的用人机制,打造一支符合互联网络发展规律,稳定而又满足市场党争要求的产品技术运管技术人才队伍显得较为紧迫。因此,增强人才引进机制的自主灵活性,体制内媒体应对下属新媒体给予更多的用人编制,加快招用流程,缩短用人周期,有新媒体平台自主进行岗源审核。

二、团队激励方式有待改革

互联网人才市场具有激励多元化,福利丰厚的特种那个,目前,封面新闻仍然按照体制内工资总额控制的做法,与互联网公司的股权激励,团建费用投入等多样化激励措施相比有较大差距。因此,创新团队激励方式。进一步加大人才激励制度的改革力度,比如探索实行职业经理人制度。再比如探索股权期权激励制度,从而激发企业整体的创新、创造活力。

三、投融资机制有待创新

互联网产品的竞争,在很大程度上就是资本实力的竞争,快速融资并投入市场运营是整个互联网产品持续发展的重要支撑。封面新闻投资流程较长、时间较慢,融资进度也较为缓慢,无法迅速有力地应对快速变化的市场。因此,创新投融资机制,为了顺应互联网发展趋势,抢抓机遇,体制内互联网平台应进一步加大对外投资力度,比如给予体制内新煤体平台一定额度的授资权展,再比如借助专业的投融资机构辅助投融资项目。

第十六天 习题训练

1、智能媒体(名词解释：湖南大学2017学硕）

智能媒体简称为“智媒”,一般来说“智媒”是指立足于共享经济,充分发挥个人的认知盈余,基于移动互联、大数据、虚拟现实、人机交互、用户沉淀平台等新技术的自强化的生态系统,是形成了多元化、可持续的商业模式和盈利模式,实现信息与用户需求的智能匹配的媒体形态。所谓“智”包括三方面含义:首先,智慧,即具有高尚的价值观;其次,智能,即能够实现信息智能匹配;最后智力,即智媒体本身能够不断自我演化和发展,简单来说即媒体智化。

2、机器人新闻适用于哪些新闻写作(简答题：南京大学2017专硕）

“机器人”新闻,是计算机辅助新闻写作的一种通俗化表达方式,简称为CGC。首次出现在40年前的耶鲁大学,目前已被《纽约时报入新华社、今日头条等中外多家媒体广泛应用于网络信息采集和发布,为新闻生产流程带来巨大改变。但机器人写作只是一种基于已有数据库的复制、模仿和综合的过程,并不具备思维方面的创新元素。目前机器人新闻写作局限于数据要求多且拥有成熟报道经验的新闻经验,如财经报道、体育速报、突发事件报道等消息类新闻产品。下面我将具体分析在这些类型的新闻写作中机器人写手们的表现以及对新闻生产的影响。

(一)适用于财经、体育、突发消息等特殊报道领域的机器人写手

从生产流程来看,需要预先输人大量数据组建新闻框架库。数据输入后,算法测量数据的新闻性,在确定新闻价值要素后,找出新闻报道角度,并根据发布的渠道,选择合适的新闻背景组合和话语。机器人新闻写作的优势在于其自动化写作软件对数据资料的分析处理速度和文本写作速度快于人类记者。且自动机器写作软件对于数据的手机能力、整合能力比人类记者更强,更全面地涵盖数据信息。

(二)这种快节奏的流水线生产模式也存在一定的弊端:

(1)机械化操作不够生动形象:人类记者的新闻洞察力、新闻敏感性以及对相关新闻的拓展能力、联想能力无法再短期内被机器复制;

(2)因其运行程序的不可逆,一且出错很难快速更正;

(3)作为大众传媒,新闻产品除了消除使用者的不确定性,还要具有吸引力、感染力,甚至担当舆论引导的重任.

第十六天 习题答案

1、智能媒体(名词解释：湖南大学2017学硕）

智能媒体简称为“智媒”,一般来说“智媒”是指立足于共享经济,充分发挥个人的认知盈余,基于移动互联、大数据、虚拟现实、人机交互、用户沉淀平台等新技术的自强化的生态系统,是形成了多元化、可持续的商业模式和盈利模式,实现信息与用户需求的智能匹配的媒体形态。所谓“智”包括三方面含义:首先,智慧,即具有高尚的价值观;其次,智能,即能够实现信息智能匹配;最后智力,即智媒体本身能够不断自我演化和发展,简单来说即媒体智化。

2、机器人新闻适用于哪些新闻写作(简答题：南京大学2017专硕）

“机器人”新闻,是计算机辅助新闻写作的一种通俗化表达方式,简称为CGC。首次出现在40年前的耶鲁大学,目前已被《纽约时报入新华社、今日头条等中外多家媒体广泛应用于网络信息采集和发布,为新闻生产流程带来巨大改变。但机器人写作只是一种基于已有数据库的复制、模仿和综合的过程,并不具备思维方面的创新元素。目前机器人新闻写作局限于数据要求多且拥有成熟报道经验的新闻经验,如财经报道、体育速报、突发事件报道等消息类新闻产品。下面我将具体分析在这些类型的新闻写作中机器人写手们的表现以及对新闻生产的影响。

(一)适用于财经、体育、突发消息等特殊报道领域的机器人写手

从生产流程来看,需要预先输人大量数据组建新闻框架库。数据输入后,算法测量数据的新闻性,在确定新闻价值要素后,找出新闻报道角度,并根据发布的渠道,选择合适的新闻背景组合和话语。机器人新闻写作的优势在于其自动化写作软件对数据资料的分析处理速度和文本写作速度快于人类记者。且自动机器写作软件对于数据的手机能力、整合能力比人类记者更强,更全面地涵盖数据信息。

(二)这种快节奏的流水线生产模式也存在一定的弊端:

(1)机械化操作不够生动形象:人类记者的新闻洞察力、新闻敏感性以及对相关新闻的拓展能力、联想能力无法再短期内被机器复制;

(2)因其运行程序的不可逆,一且出错很难快速更正;

(3)作为大众传媒,新闻产品除了消除使用者的不确定性,还要具有吸引力、感染力,甚至担当舆论引导的重任.

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