2017北大数院金融硕士432分经验贴

uhdhef · 发表于 2017-3-24 08:54

初试之前在网上找不到数院金融硕士往年的经验贴，刚开始复习专业课的时候一头雾水，复试时候也不知道往什么方向去准备，所以我当时就决定，复试结束后一定要写一篇数院金融硕士的经验贴来改变这种状况，希望能对以后考北大数院金融硕士的人提供一些帮助。

先自报家门，本科毕业于某985计算机专业，2016年一战五道口，389分，英语二考砸了，总分差6分过线，二战北大数院金融硕士，政治74，英语一75，数学三138，专业课145，总分432，初试并列第1。

个人基础：高中数学竞赛爱好者，全国大学生数学竞赛(非数学类)决赛一等奖，英语6级3次没过

政治篇

就今年看来，这是一门需要重视的科目，考数院的学生基本都是理工科出身，并且不那么重视政治，导致今年初试前5名只有我一个人上了70分。

用书: <精讲精练>--肖秀荣

<1000题>----肖秀荣

<风中劲草>

<8套卷>-----肖秀荣

<4套卷>-----肖秀荣

<最后5套题>--蒋中挺

我是从考纲出来之后开始准备的政治，个人觉得政治这门课从这个时间点开始准备就可以，太早了也没有必要，因为政治需要一直保持看书状态，否则前期看的都会忘了，这就导致太早开始复习的话，时间成本有点高。不过也不能11月才开始复习政治，到时候各科复习压力都很大，时间过于紧张。

我当时是先看一遍<精讲精练>，不做题，然后第二遍的时候看2章<精讲精练>，配合着做相应章节的<1000题>，第3遍开始<精讲精练>配合<风中劲草>看，然后做<1000题>中相应章节标记的题目。接下来就只看<风中劲草>，又看了3遍<风中劲草>。等到肖秀荣的<8套卷> <4套卷>出来的时候就买来检阅自己的复习情况。考前半个月开始背肖4的大题。

英语篇

用书: 1997-2016历年真题---张剑

我之前的英语基础很差，而去年一战时候又把题目都做过了，导致对答案有印象。所以今年准备的时候我就选择了看英文原版书，看了6本左右英文原版书之后，感觉自己英语阅读的能力有了很大的提高。至于网上流传的阅读解题技巧，我个人觉得用处是有的，但是对于一个看文章很吃力的人来说，很难凭着阅读技巧取得高分，终究还是阅读能力最为重要。

我做阅读真题的方式是先从97年做到02年，然后每次做1-2篇，分析文章，总结出错原因，然后再重复一次从97年做到02年，把之前的总结进行巩固。之后就开始从03年做到09年，依旧是每次做1-2篇，分析文章，总结出错原因。做完1遍03-09真题后，开始做第2遍，同时，每做完一个年份的真题之后，就从10年的真题开始做1-4篇自己没做过的，运用自己之前的总结，避免之前真题中的错误。最后几年的真题用来检阅复习水平。

数学篇

这门课由于基础比较好，我只用了<数学全书>，做了2遍，没做其余的书，没有太多的经验可以介绍，可以看看其余专业的经验贴。

专业课

数院专业课包括<概率论> <数理统计> <金融数学引论>三门课，下面分别说说这三门课。

金融数学引论：这门课相对而言最简单，包括利息理论，现金流贴现以及在债券，股票上的应用等。复习这门课最重要的是，每道题坚持自己用计算器算出结果，而不是只是列出式子，就今年试题而言，题量较大，平时不注重计算的话，考场上会吃大亏。复习时候必须做到书上的课后题都能够熟练做对，至少保证做过2-3遍。

概率论：这门课和工科所学的概率论内容还是有蛮大区别的，对于工科的同学，有一部分内容并没有学习过。课后题有部分有一定难度，需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握，做到考到任何一部分的内容都不会慌张的地步。对于非数学系出身的同学来说，我个人建议至少看过6遍的书，做3遍习题。如果之前没有学习过数学系的概率论，可能每一章花费的时间都较长，这很正常，要有耐心慢慢看，做到真正的理解，而不是囫囵吞枣。

数理统计：这门课指定书籍难度较大，对于非数学系的同学来说，可以先看看茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>，可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门，相比较而言，茆诗松的书难度低，学起来更容易上手，课后题难度不大，能够加深理解。当然，由于<数理统计学讲义>中部分内容在茆诗松的书中没有出现，因此还是应该在入门后认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。

总结的说，对于专业课3门课，尽量做到指定章节内容无差别掌握，不要随便押题。内容一共就17章，每一章都应该慢慢看过去，认真做课后习题，扎实掌握，不要试图投机取巧。当然，有几道题目不会属于正常情形，但是应该是在认真思考数次无果之后，直到考前还无法解决的话才放弃。

写在最后

数院的考研专业课比较偏向数学方向，准备过程中遇上困难很正常，不要怕，慢慢地看每一章的内容，解决遇到的问题，水平也就随之提升。

自己之前准备的时候，苦于找不到学习的方向和经验，因此希望这篇帖子可以给后来者提供一些帮助。

最后，送给大家一句话：我始终相信，人的一生是服从均值回归的，我们终会到达我们应该去的地方。