今年的试题延续了去年的趋势,更趋向于灵活和考察理解,而不是单纯的概念背诵。并且在多道题目下都出现了多达3、4个小问,考察知识范围更大更细。共八道题,除一道多元统计题为10分外,其余均为20分,共150分。以下为回忆版,未能准确记叙所有题目和问题,多有错漏,供参考。 一、考察专题一图表展示与概括性度量 为考察本市学生语文成绩和数学成绩,选取甲、乙、丙三所学校,根据每个班级学生平均成绩状况把每个学校的班级分为高、中、低三挡,从每个学校的每个档次中抽取一个班级,共九个班级进行考察。 以语文成绩和数学成绩作为横、纵坐标,将所有学生数据绘制散点图,这样的方法好吗? 将每个班级学生的数学成绩由高到低排列并绘制折线图,有助于揭示什么信息?这样的方法是否合理? 比较研究各校成绩状态用什么图表,简述过程 总结:本专题内容目前考察方向偏重理解,应熟练掌握各类图表特性。 二、考察专题三参数估计与假设检验 美国大选。假设真实的特朗普和希拉里的支持比例是51:49。想要通过抽取一定量的样本估计这个比例。 需要多大的估计误差才比较合理? 在这样的估计误差下,样本量要多少? 此处给出了估计总计比例是样本量的确定公式,问 三、同上 样本量50,估计总体均值,给出了两个置信区间,分别是t分布和正态分布的估计。可以看出两个区间的中点是一样的,t分布的估计区间要大一点。 问观察这两个区间有什么发现,解释现象 在这里使用t分布合理吗,为什么 四、专题五方差分析 忘了 五、专题四卡方分析 说A因子有三个处理A1,A2,A3;B因子有4个处理B1,B2,B3,B4。每个试验单元重复五次试验,一个响应变量y 问分析的数学模型是什么? 要写出分析步骤 六、第八专题多元统计分析 说有3000个人的13类数据,包括胸围啊,腰围啊,身高啊,臂长啊等等。想要根据这些数据确定制作衣服的规格,怎么分析。 七、第六专题回归分析 说有n个解释变量,一个响应变量。问的是是否有必要把这些解释变量全部引入,怎么处理 八、第七专题时序 给了一个图,有趋势有季节有随机,问怎么分析 很标准的一道时序题,考了好几年了
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