写在前面：这篇文章来自于MIT的人工智能实验室,是作为新进研究员的参考。写的绝对精辟！所以就转来和大家分享一下！
●阅读论文的几个阶段：
第一阶段：看是否有感兴趣的东西。摘要，内容目录，结论部分，简介。
第二阶段：找出真正具有内容的部分。
读论文时：我应该如何利用该论文？真的像作者宣称的那样？如果...会发生什么？
将阅读与程序设计联系到一起是很有帮助的。
★建立关系
●加入Secret Paper Passing Network(牛人发现思路可能通过某次会议，但是最可能来源于SPPN,期刊文章来的太迟)
●与很熟悉本领域的人谈论自己的思想。
●将自己感到很兴奋的论文，复印五份交给对之感兴趣的其他五个人。
●保持联系的人越是各式各样，效果就越好。
●参考文献图，那些经常被引用的论文这通常是值得阅读的。
●与别人交流，告诉他们你在做什么，并询问人家在做什么。
●会议干嘛？解释实验室之外的人。主动。如果觉得某人的论文有价值，跑上去，说：我非常欣赏您的论文，提出一个问题。
●和高年级同学交流。
★学习其他领域
●选修课程，很牢靠，但不是最有效方法
●阅读课本，方法还不错，但一般是过时的
●找出该领域最棒的期刊，向该领域的高人请教，找出最近几年值得阅读的文章，并跟踪相关参考文献。
●找出该领域最著名的学者，阅读他们所著的书籍。
●AI相关科目：计算机科学(理论体系结构，系统，语言)、数学(分析，拓补学，微分几何一般提供最常用技巧，统计和概率一般有用)、认知心理学、发展心理学、心里分析和社会心里学、神经
科学、哲学。
★笔记
●在笔记本上记录下自己的想法。只有你自己才会去读它，因此可以记得比较随意。
●记录下自己的思索，当前工作中遇到的问题，可能的解决方案。对将来可能用到的参考文献作小结。
●定期翻阅你自己的笔记本。有些人会做月度总结，方便将来的引用
●标题，摘要，分标题，以及正文的片段-是记录当前工作的有效方式。
●Vera Johnson-Steiner 的书《Notebooks of the Mind》很有用。
★写作
●学术的规则就是要么发表，要么腐烂。
●写下自己的想法是很好的调整思路的方式
●凭单打独斗是很难做的，你需要经常地从他人那里获得反馈。对你的论文作评论就是最重要的
一种形式。任何事情，要做就要做到最好。
●写论文时，读读那些写作高超的书，并思考作者的句法运用。你会发现不知不觉地，你已经吸收了作者的风格
●把写作当作一门艺术的话，你能从中得到很多乐趣
●要理解写作是一个调试的过程。先写一个草稿，然后返回修订。写草稿有助于理顺思路，如果写不出来正文，那就写个大纲。逐步对之细化，直到已经很容易写出子部分的内容。
●完美主义可能会导致对本来已经足够好的论文还在不停地打磨。这是浪费时间。
●一个常见的陷阱是花很多时间去追求修辞而不是内容。
●清楚自己要表达什么。确保摘要已经反映出你的好思路是什么。
●不要用大话来贩卖你的工作。
●写作是给人看的，而不是机器。因此光观点正确是不行的，还要易懂。
●写完一篇论文后，删掉第一段或者头几句话。你会发现那是与内容无关的一般性话语，更好的介绍语句在第一段最后或者第二段的开头。
●如果你等做完所有的工作后才开始写作，会失去很多。一旦开始了某个科研项目，要养成这样的习惯：写作解释当前工作进展或者每几个月学习所得的非正式论文。
●要写出有用的评论，需要读两遍论文。第一遍了解其思想，第二遍开始作评论。
●论文被拒绝的原因，除了没有意义之外，就是无法理解或者组织糟糕。
●对内容和表达俱佳的获奖论文，仔细研究研究。
★讲演
●选一门公共演讲课
●如果你的导师有定期的研究讨论会，自愿去作演讲
●自告奋勇去作一场报告
●在一间空屋子里练习，最好就是你马上要做的报告。
●观察别人是如何做报告的。
★情感
●如果你的项目不可能失败，那是开发，不是研究。
●在人工智能领域很少有人总是一直成功，一年年地出论文。实际上，失败是经常的。你会发现
他们经常是同时做几个项目，只有一些是成功的。
●成功的关键在于使得研究成为你日常生活的一部分。
●坚持的作用一般大于天资。“尝试”也是很重要的，也就是区分浅薄的和重要的思路的能力。
●你会觉得自己永远不会做出任何有价值的东西了，或者觉得自己不再具备研究者的素
质了。这些感觉几乎肯定是错误的
●通过定期设置中短期的目标，例如每周的或者每月的，你有很多工作要做。增加达到这些目标的可能性有两种方法，你可以把目标记在笔记本中，并告诉另外一个人。
●有时候对你研究能力的怀疑会消磨掉你所有的热情而使得你一事无成。要牢记研究能力是学习而得的技能，而不是天生的。
●如果发现自己陷入严重的困境，一个多星期都毫无进展，尝试每天只工作一小时。
●害怕失败会使得研究工作更加困难。
●与尽可能多的人交流你的思路，并听取反馈。
●获奖者们一致回答他们经常怀疑自己工作的价值和正确性，都经历过觉得自己的工作是无关的，太明显了或者是错误的时期。
●人们能够忍受研究的痛苦至少有两个情感原因。一个是驱动，对问题的热情。另外一个原因是好的研究是充满乐趣的。
发表于 2015-5-27 11:33
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