叙述频谱分析的过程和意义，这道题大家自己应该总结一下

我爱我家chen · 发表于 2014-12-17 20:17

这道题属于开放性题目，在网上也能搜到相关的一些关于频谱分析的介绍，大家自己要总结一下，数字信号处理，陈玉东那本书第2-3页，任一信号部可以分解为许多具有不同频率(呈谐波关系)的余弦分量，而每一余弦分量则以它的振幅和相位来表征。图1-4表示信号x(t)的波形(a)分解(b、c)、频谱的幅度(d)和频谱的相位(e)。其中，振幅频谱表征该信号所具有哪些谐波分量的振幅；相位频谱表征各谐波分量在时间原点所具有的相位。振幅频谱和相位频谱合在一起可以确定该信号的分解波形和合成波形。例如从图1-4所示的频谱中可见，在Wo=2丌fo(fo为频率)和2Wo处有两条谱线，其幅度相同，而相位都为零。说明该信号分解为两个谐波，一个谐波的角频率为Wo，另一个为2Wo，它们的振幅相等，相位都为零。因此根据这些参数就可绘出该信号的分解波形和合成波形。可见，时域和频域反映了对信号的两个不同的观测面，即两种不同观察和表示信号的方法。图1—5(a)和(c)就是从这两个不同观测面来观察和表示信号的。从时域上观察，其波形图x(t)如图1-5(a)所示，它是由若干个谐波组成的，这些谐波的波形如图1—5(b)所示。从频域上观测，其频谱如图1—5(c)所示，图中给出的信号频谱是和图1-5(b)中的谐波一一对应的。总之，信号的时间特性和频率特性有着密切的联系，不同的时间特性将导致不同的频率特性。
第9-10页，频谱分析：频谱分析包括两部分内容：确定信号的频谱分析，主要采用离散傅立叶变换(DFT)方法来进行分析，或者对于较复杂的情况，也可采用线性调频Z变换来研究；随机信号的频谱分析，利用现代频谐分析方法，如信号建模的谱分析。在实际工作中，谱分析技术都要用到快速傅立叶变换(FFT)和一些快速卷积算法。FFT也可用来实现FIR数字滤波运算，随机信号的频谱分析也用来研究数字信号处理系统中量化噪声效应。