2023年深圳技术大学依托深圳大学应用技术学院在物理学、机械工程、光学工程、计算机科学与技术、生物医学工程5个专业招收全日制学术学位硕士研究生；在英语口译、计算机技术、光电信息工程、生物医学工程、机械工程、材料工程、交通运输、药学8个专业招收全日制专业学位硕士研究生。
深圳技术大学是广东省和深圳市高标准建设的国际化、高水平、示范性一流应用技术大学。我校致力于服务粤港澳大湾区、深圳先行示范区、国家重大区域发展战略，助力“粤港澳大湾区”产业转型，探索应用型高等教育人才高地，积极与行业龙头骨干企业深度合作，将产教融合育人平台、国际合作等资源纳入研究生培养，构建以产业需求驱动、学研一体、产教融合的人才培养模式，打造学术优势学科和品牌专业。
机械工程（学硕、专硕）专业
学科简介及培养目标
机械工程（学硕、专硕）专业面向深圳市及粤港澳大湾区支柱产业，围绕机械制造及其自动化，激光智能装备及应用，先进制造技术及装备，机器人工程及应用，智能控制与系统，工业设计工程等方向，在培养目标上，打破传统机械限制，突出产品的“数字化”、“自动化”和“智能化”等特点，培养具备机电结合、机电液（气）结合、光机电结合的思维方式和设计能力，基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。
2023级机械工程（学硕）
一、培养方向
01、机械制造及其自动化：
以机构动力学和控制理论为基础，运用现代设计理论及数字化设计方法，针对制造业中技术水平落后、生产效率低、劳动力紧缺等问题，开展（1）新工艺、新方法研究及其装备、辅具的开发；（2）机器人技术相关研究及产品开发（机器视觉、传动器件及控制技术）；（3）智能化生产线设计及系统集成；（4）微纳器件制造技术。
02、激光智能装备及应用：
紧扣“中国制造2025”重大工程，结合深圳市产业结构，对标德国费劳恩霍夫研究所，面向激光智能装备领域，以光电子技术为核心，开展激光智能装备研制，光电子技术应用，光电子技术研究，激光智能装备应用，3D打印等方面的研究，培养涵盖“激光+机器人+自动化控制”的激光智能装备及应用方面专门人才。
二、主修课程
自动控制理论、振动分析基础、测试技术与数据处理、高等工程数学、现代设计理论与方法、车辆动力学与驱动传动、设备故障诊断与预测、机器人技术与应用、有限元分析及应用、试验设计方法、数字图像处理。
2023级机械工程（专硕）
一、培养方向
01、先进制造技术及装备：
（1）智能制造技术及装备：以传统制造技术为基础，将智能技术与制造技术深度融合，用智能技术解决制造中的问题。主要开展智能制造领域的新工艺、新方法研究及其装备、辅具的开发设计、智能化生产线设计及系统集成等研究，为智能制造、机器人等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。
（2）激光智能装备及应用：以激光及激光加工技术为基础，研究先进激光光源、激光智能制造系统、激光加工工艺等工程化问题。培养激光器、光学设计、系统集成及应用、激光精密制造等相关领域的基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。
（3）微纳器件制造技术：以MEMS（微电子机械系统）传感器加工技术为基础，研究微系统芯片的设计制备及相关器件性能测试、MEMS传感器专用集成电路设计与集成系统关键技术等工程化问题。培养微机械电子系统的设计仿真、加工测试、封装校准等相关领域的工程实践能力，并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。
02、 机器人工程及应用：
以机器人学为基础，综合机械、电子、自动控制和计算机工程等多学科的专业知识，开展工业机器人设计与应用、工业机器人控制及仿真、机器人感知与机器视觉等相关领域研究，为智能制造、机器人等国家战略产业及相关产业培养具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。
03、智能控制与系统：
以控制论、系统论、信息论为理论基础，结合具体应用领域，研究系统建模，信号采集与处理、控制与决策等工程问题，培养复杂机器人系统动力学与控制、智能仪器仪表以及驱动与伺服技术等相关领域的科学研究与工程应用的复合型高层次工程技术和工程管理人才。
04、 工业设计工程：
以轻工、电子产品、智能家用电器、交通工具、生命健康和智能可穿戴等现代产品开发设计为主要研究内容，培养具有融合人文社会科学、自然科学、工程技术等学科知识进行工业产品、人机界面、用户体验以及服务的跨领域创新性设计能力，并具有社会责任感、国际视野、创新精神等领军素养，能够把握行业未来发展方向，从事设计相关领域科学研究、系统规划以及产品设计、技术管理等方面引领性工作的拔尖创新设计人才。
2.主修课程
振动分析基础、数字信号分析与处理、自动控制理论、测试技术与数据处理、高等工程数学、设备故障诊断与预测、应用光学、机器人技术与应用、试验设计方法、有限元分析与应用、数字图像处理、人机工效设计与分析、设计语意与符号学、工业设计创新理论与方法。
发表于 2022-10-9 10:03
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