2023考研经验贴|上岸人大高瓴人工智能学院，211菜gou的逆袭之路

xuyubin99

分享人：中国人民大学高瓴人工智能学院2022级学硕同学
一、我的情况
我是去年报名参加2022年考研并且上岸高瓴人工智能学院的考生，本科就读于一所211的冷门专业，专业前30%-35%，有过几个没啥含金量的竞赛和项目经历。（属于是捞中捞，但是同届全都是大佬，我现在压力很大）


二、考研原因
我和大部分考生不同，我不是应届考生，19年毕业，端过两年人人羡慕的“铁饭碗”，但是一眼望到头的工作娶妻生子的日子，让人生活没有激情，感觉和自己职业规划发展差距较大，然后开始谋划考研，第一年报考的院校（2021年）也是考11408，分数是360，但是由于初试分数并不高，复试被刷，在此期间看知乎院校推荐的时候，了解到高瓴人工智能学院（后面上岸后也庆幸当时候一战被刷）。
三、选择报考高瓴的原因
我也是一次偶然的机会在b站上面刷到了关于高瓴人工智能学院的介绍，有兴趣的同学可以看一看“带”学姐在中国人民大学吃土的一天【Vlog-1】
当时候的感觉就是这个学院的科研气氛和老师都好好，赶紧冲冲冲。
于是之后又去仔细了解了一下学院的情况，给大家总结一下：
1.师资，师资水平直接关系到未来从事科研或者寻找心仪工作的上下限，有想了解的同学可以看看下面的老师简历链接。

教师主页系统gsai.ruc.edu.cn/addons/teacher/index.html
通过观看高瓴的师资大家可以发现有几个特点：
（1）我们都知道学术圈就是个圈子，没有好老师带的话，凭自身能力想搞出名堂太难了。而高瓴的老师都是从海内外顶级名校以及一些顶级大牛的实验室毕业，能给你在继续深造以及实习找工作等方面提供巨大帮助。
（2）高瓴的老师是真正做到了“经师”和“人师”的统一，学院的老师们大都是年轻有为（有的老师如果你接触过就会发现，他们甚至比好多你的同龄人看起来都年轻），老师对学生的指导频率高的同时也关心学生日常生活，我拿我听到的一些情况给大家举几个例子：有的老师经常给学生改论文凌晨5点才休息（老师反向push自己了属于是）；有的老师给学生开小灶，补充学习算法导论和一些数学的理论知识；有的老师经常和学生一起打篮球，踢足球，帮助学生培养一个健康的体魄等等，给学生做了一个好的科研表率。


2.名额还是比较多的。有人看到这就想吐槽我，诶，高瓴一共就三个名额，你这是不是睁眼说瞎话吗？你给我去spa，且听我慢慢狡辩（bushi）。首先研招网的招生名额是最低3个，并不是实际只招3个学生，名额是大于等于3个的，入学后，我才了解每个老师每年都有3硕2博的名额，所以实际能招收学生的人数是导师的数量再乘以三，减去保研人数，就是真实的考研名额，同时最最关键的，每年都会有新老师加入，比如今年新来的2位老师，在7月份才开始招生，老师实力真的是非常强（自身学术水平高，研究方向非常容易产出成果），但是就是这种级别的老师今年招收的硕士生人数很少，2023年大概率会把名额招满。


3.学院老师的学术产出成果非常多，就拿今年的NeurIPS会议(如果不了解的小伙伴百度自查这是什么水平的会议)举例，在学院教职人数不多的情况下，发23篇文章，什么实力就不用我多说了吧。下面我简单介绍一下学院各个研究方向：
在CSranking2022的排名中，信息检索领域（Information Retrieval）是国内第一的院校，如果有人不了解信息检索或者觉得信息检索可能没啥就业岗位的学生，我来介绍一下信息检索和现在大热的推荐系统在技术上存在大量交叠，而且在实现要求上，信息检索也比推荐系统更难，所以学院在推荐系统方面做的也是相当出色。
NLP方面，如果看过那个国内NLP师承关系图的就知道我为啥说学院的NLP特别厉害了，学院在NLP方向也是有大量的学术成果，我听说有厉害的学长一年能发7篇。
CV方向，传统的CV由于入门门槛低，模型成熟，发展潜力不一定大，但是学院在cv方向更倾向研究多模态感知，并做出来首个中文多模态预训练模型文澜，并且在业界以及开始应用普及。
还有就是人工智能理论与交叉应用上，更是厉害，首先是学院依托于中国人民大学这个社科顶尖名校的平台，在交叉研究上有天然的巨大的优势，发展潜力巨大，其次老师也是在交叉领域非常厉害的老师，有包括博弈论、计算经济学，物理知识嵌入ai模型，城市计算等等方向。


4.高瓴不仅是搞科研的好地方，同时也是实习的好地方。首先是我了解到的大部分老师，除非是你找了特别垃圾的实习，都会放你甚至鼓励你去实习。其次人大地利位置极其优越，可能世界上也没有比人大离中关村更近的大学了，如果去中关村实习，买个小电动，连租房的钱都省了（北京租房尤其是海淀这边特别贵）。


5.人大能帮你选择的就业面极其之广。
如果想要升学，不管你留本校读博还是读phd，老师都有大量学术资源，能帮你推荐到国内外的顶级的学校，如果在校期间想要出国交换，现在学院有加拿大蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系交换的项目去MILA实验室进行交换，这个实验室含金量在技术为主的计算机是特别顶级的选择，不懂的可以百度一下Yoshua Bengio。此外，听老师们讲，想要扩大可以交换学校的选择，想找各个方向的顶级学校进行合作培养。
如果想要进入互联网大厂，在今年竞争如此激烈的情况下，学院的学长学姐已经收到BAT，MSRA等等知名大厂的offer。
如果想进体制内的单位，人大在体制内也拥有比绝大部分985更好的校友资源和选调资源。
总之，鸡蛋不能放在同一个篮子里，有更广阔的选择才有更广阔的未来。
四、初试经验分享
我初试也不是特别优秀，网上有各种各样介绍11408怎么复习的，我只说我觉得需要注意的点：
1.一定不能偏科。去年之所以325复试才进3个，是由于好多同学都是单科被50,50,90,90的学校线卡住了，没能进复试，所以一定要注意这点。
2.一定要坚持，不要觉得名额少、大佬多就开摆，我去年的经验告诉我，好多考生都是感觉自己没有上岸希望，索性考研都不去考的或者没考完的，放弃自己。坚持就是胜利，加油奥利给。

五、复试经验分享
复试占比百分之30%，复试友好型学校，现在大家只需要好好准备初试，如果看的人多的话，我再给大家做个系统回答。
六、入学感受
在高瓴的感觉，比在家里面感觉好多了，在家里面一个人很无聊，都没有友仔玩，友女玩，进了高瓴去个个都是人才，说话又好听，超喜欢在里面。


哈哈哈开玩笑，下面说点正经的：
1.除了我这菜狗以外，生源都非常非常好，最差也是顶级211（就是你想的那几个）。
2.学校虽然不大，但是非常精致，特别漂亮，运动的硬件设施应有尽有，学校里面有健身房、游泳池（池子大，水干净）、篮球场（人大全是女生，场子一般够男生使用）、足球场（好几个草坪的），室内的羽毛球场和乒乓球场都非常的专业，也不存在抢不上的情况，都是先预约再去玩。
3.学院的行政老师都非常友善，没有那种官僚做派，有问题直接找学院老师讲，老师基本都会帮你解决。
4.学院给我们找到宿舍特别棒（虽然没有立德公寓（给博士住的）那么好，但是对于硕士来讲也是棒的了），地理位置极佳，去工位、图书馆、上课吃饭、洗澡、甚至出学校都特别近。宿舍内部也有独卫，面积足够大。
5.学院10月份就搬进新楼新工位了（早就装修好了，学院怕我们当空气净化器，一直在晾味道，他温我哭），据说是参照微软亚洲研究院的格局设计的，有一个特别大的落地窗，景色特别好，座位也是特别舒服的那种。

6.对于想要甜甜恋爱的学生也是极其友好的。按张院长讲的，“人大的男生是幸福的，因为人大女生多；我们学院的女生是幸福的，因为我们学院男生多。”
7.来过人大的都知道，高瓴人上人，高瓴就是人大理工的顶流好吧，如果有友友在北京，坐四号线到人大站，就能看到高瓴人工智能学院几个大字在立德楼上悬挂。
8.最后夸赞一下我导，人美心善，老师看我们都是笔记本电脑，怕我们读文献做实验坏眼睛，给我们买新的显示器；每次组会完都请我们吃饭（有一次去饭店看见菜单价格都贼高，根本不敢点，结果老师啪啪啪往好的点），泪目了兄弟们，这不努力学习都对不起老师的一片苦心，不说了今天晚上4点休息。


最后本着造福大众的初心，答主同学会义务建一个qq群给想要报考高瓴人工智能学院的师弟师妹们，给大家提供一些帮助和指导，群号647690848。希望大家都能努力学习，争取明年高瓴相见。