必备冲刺名解27 |数据新闻、算法新闻、短视频

北大胡师姐

01 数据新闻
定义+概念提出者+基本形式+发展新阶段性+美国媒体创新前瞻

数据新闻（Data Journalism）又称“数据驱动新闻”（Data-Driven Journalism），是大数据时代新闻业不断适应媒介环境变化而探索出的新闻生产的新方式，开放的数据、严谨的叙事逻辑、恰当的可视化呈现方式共同构成数据新闻的基础。作为一种新型的新闻生产模式，数据新闻改变了传统新闻的生产模式和整个运作体系，引发新闻报道理念、思维与模式的变革，成为大数据时代新闻学发展的新领域。（定义）

第一个正式提出数据新闻概念的是前《卫报》数字编辑西蒙·罗杰斯。2008年12月18日他在《卫报》网站发表的一篇名为《按下按钮，把官方数字变成可理解的图表》（Turning official figures into understandable graphics,at the press of a button）的博文中首次提出了“数据新闻”。（概念提出者）

哥伦比亚大学新闻学院数字新闻中心发布的报告指出，数据新闻最基本的形式必须包含三个要素：其一是把数据视为消息来源，采集和印证数据；其二是运用统计方法质询数据；其三是运用可视化手段呈现数据。（基本形式）

当下，数据新闻的发展呈现出新的阶段性特征，即商业互联网站正在向包括传统新闻机构记者、自媒体以及普通用户提供集数据搜索、数据挖掘、数据处理、数据可视化的数据整合产品，从而实现了一种新的新闻源——数据的全员共享。（发展新阶段性）

而近年来，美国主流媒体创新的叙事技巧不断涌现，互动图表、无人机新闻、机器学习、增强现实技术（AR）、新闻游戏等数字技术，成为新的讲故事方式，在很大程度上预示着数据新闻未来的发展趋势。（美国主流媒体创新前瞻）

02算法新闻
算法新闻 定义+发展现状+伦理问题+如何应对

算法新闻（algorithmic journalism）又称机器人新闻、数据新闻、自动化新闻、计算新闻，是指“建立在算法、人工智能程序平台以及自然语言衍生技术基础上的新型新闻生产模式，其主要特征是新闻的文字及部分视觉内容可由算法直接自动生成”。（定义）

当前，算法新闻在欧美各大主流新闻机构均建立起一定程度的智能平台，BBC打造的Jucier，路透社的News Tracer、Open Calais，《纽约时报》研发的blossom，《卫报》研发的open001、《华盛顿邮报》的Truth Teller等算法平台，都为其机构生产了一定数量的算法新闻。多家算法新闻公司如叙述科学（Narrative Science）、洞见科技（Automatic Insights）等，也致力于为算法新闻提供更优算法。（发展现状）

算法新闻作为人工智能这一新生技术在新闻传播行业的衍生，法律条文还未能及时作出规制，行业规范也很不健全，抛开现阶段技术本身的问题，单就伦理层面来讲，面临着隐私权侵犯、算法黑箱、价值偏向、缺乏人文关怀与社会责任感，以及未来强人工智能阶段所涉及的机器伦理等一系列的问题。（伦理问题）

算法新闻逐渐成为学界和业界关注的焦点，乐观之余更应对新技术保持谨慎。初级阶段的人工智能算法技术还不成熟，如何倡导数字民主以避免信息茧房所导致的群体极化，如何避免其背后的机构通过掌握的数据权利进行民意操纵，如何避免算法歧视真正实现社会公平和公民信息自由，都是值得关注的。强人工时代虽然还未到来，对其关注和思考却应有预见性，增强全社会公民的社会责任感，安全、透明、负责，以全人类繁荣发展为一致目标的伦理准则，值得任何时期的算法新闻去遵守与追求。（如何应对）

03 短视频
定义+特点+内容生产和传播特征

短视频的概念来源于全球新媒体实践。与传统长视频相较而言，其播放时长较短，通常以分、秒为单位，以4-5分钟的视频内容居多。播发平台主要为网络PC端和移动端，内容覆盖多元，包括新闻资讯、技能分享、幽默搞怪、时尚潮流、广告创意、公益教育等，具有移动化、碎片化和社交化的特点。（定义）

在移动互联网时代，短视频的概念不局限于“长视频的减缩版”和“视频的终端迁移”等提法，更具有低制作门槛、强社交属性、碎片化等传播特点。（特点）

在内容生产方面，连接用户是短视频平台发展的大趋势；从短视频的用户画像来看，中等消费能力以上的年轻群体成为短视频生产和传播的主力军，他们观念新潮、思想开放、敢于表现自我，极富想象力和创造力，且对社交平台有较强的依赖性；从传播模式来看，短视频天生具有社交属性。互联网时代，短视频传播不再遵循传统媒体时代一对多的传播模式，而是多对多传播，用户既是传播者又是受众。（内容生产和传播特征）