2020厦大904人工智能专硕上岸经验贴

码农机器人 · 发表于 2020-6-2 18:17

楼主普通二本，原本想考厦大的智能系专硕903，就一门专业课，轻松简单。但是没想到官方突然改成了904。。。

思考了很久，到底是要去挤903的独木桥还是冲904。最终专业课130左右上岸。算是同届考生里比较高的了。
   当时联系了一个在读的厦大研究生学长（他在王道也发了帖子，看到我就联系了，问了一堆问题，人挺好的。），
   第一年考904肯定不会特别难而且很多人不敢考，所以竞争会比较比较小。思考了两天决定冲。
   904一共包括数据结构和机器学习两门课。其中机器学习100分，数据结构50分。我之前已经复习了两轮数据结构了，
按照903的内容备考904的数据结构已经稳够了。（从分值比例就知道考得会比903的数据结构简单呀~）
   接下来就着重说一下机器学习怎么准备（公共课懒得写了，参考别人的就行。保证每门课都可以过2~3遍.高考咋学公共课你就咋学），
我当时完全没接触过机器学习。。。无头苍蝇乱撞，官方没给教材，也没有历年真题。b站的机器学习课程又多又杂不知道看哪个适合考研。。
   那经过我的一阵摸索，问学长问同学问老师。。。再结合今年的考研真题。给大家的建议如下：
   首先，官方给出的机器学习考纲：（数据结构考纲参照903足够了，把王道的书过两遍，习题过两遍，差不多了）


   对应考试范围，可以看出这是根据周志华老师的西瓜书的章节顺序划分的。
因此，在机器学习的复习过程中，一定要以西瓜书作为重点。

1、由于西瓜书的第二章比较困难，建议先从第三章开始学习，在之后的学习过程中，
会出现有关模型评估的计算，此时在返回第二章，复习相应的内容。
2、建议对西瓜书进行三遍的学习：第一遍把从第三章到第十章中的每一个算法以及部分重要的概念做好详细的笔记。
第二遍在第一遍的基础上，对其算法进行推导——在20考研中，出现了推导Logistic回归算法。第三遍，结合练习题目，
熟悉西瓜书前十章的内容。（最好对西瓜书中一些观点多做阅读、理解，这样，在考试时，即使对题目有所不确定，
你也能写出你自己的理解。）

   我当时备考很紧急，所以主要是看了教材。看西瓜书的过程中，有些推导对于没有概率论基础的同学（考数二的同学
没有概率论）不太友好，所以可以看《统计学习方法》和《南瓜书》。考前，我问那个学长购买了一些厦大的机器学习资料。
主要是一些本科资料，因为厦大确实比较喜欢从本科的卷子里出题。果然真题里有几道非常眼熟的题，并且，有一道计算大题
直接是原题，15分好像。所以当时也有运气的成分吧，刚好压中题了。

   当然你如果备考的比较早（当然我也建议你早点准备，今年考题难度会上升也说不定），可以把西瓜书和统计学习方法多过几遍，多刷一些练习题。
也可以去b站看看浙大的机器学习课程视频。也可以找我带辅导课（优势：只为厦大考研准备，高效。知道0基础的同学应该怎么入门，同样的处境才能
感同身受。缺点：没法和开源视频一样白嫖。）。主要目标就是搞懂机器学习算法的每个数学推导，并且最后可以自己完整推导出具体
模型。做到对各类型题目不变应万变。

考研毕竟还是应试考试，高考咋准备考研就咋准备，大家都应该有经验，也不用太神话考研，其实难度还不如高考，不然我也不会是二本了。。。
差别在于考研存在信息战这么一说，很多资讯都未公开，只有少部分的人知道。所以，多去搜集信息，最好是可以找到上岸的学长学姐参考经验。
比如我当时就找到那个学长对我帮助就很大。。。当然需要我的一些备考资料、今年的真题或者答疑可以找我。扣扣*04没人报考好像，一共就2个同学进复试。。。其他全部调剂过去的。不过明年估计不会这样的，904的竞争会变大的。毕竟现在厦大的计算机考904的名额是最多的，可以媲美之前的903的竞争度。不过现在还没有大爆发，21届或许可以吃到最后一波红利。

在学习西瓜书时，有些开源的资料可以参考：《南瓜书》是对西瓜书中一些重要公式进行详细推导的一本书，尚在完善中。
链接：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/。
同时，在算法推导部分有问题时，可以对应查阅李航老师的《统计学习方法》，
其第二版链接：https://github.com/SmirkCao/Lihang。有能力的话，建议买一下纸质版李航老师的《统计学习方法》第二版，物超所值。

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