2020燕山大学电气工程学院“智能信息处理”团队研究生招生及调剂信息

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2020燕山大学电气工程学院“智能信息处理”团队研究生招生及调剂信息
一、接收专业：
1、学术型：检测技术与自动化装置（081102）
2. 专业型：仪器仪表工程（085203）仪表方向。
二、招收基本原则
1. 初试成绩(单科与总成绩)达到国家统一划定复试分数线；
2. 本科自动化、测控、电力电子、电子信息等相关专业均可，第一志愿报考本专业优先，前四位学科代码相同优先；
3. 燕山大学本校生源、211以上或省属骨干大学生源优先；
4. 其余与学校及教育部文件规定为准(具体情况请联系咨询)。
三：调剂联系方式：
谢平  教授/博导，团队负责人
邮箱: hq@ysu.edu.cn；QQ：154779952
杜义浩 讲师/硕导
邮箱: duyihao@126.com；QQ：154060324
李继猛 副教授/硕导
邮箱：xjtuljm@163.com；QQ：382412554
江国乾  讲师/硕导  
邮箱：jiangguoqian@ysu.edu.cn ；QQ：794992199
陈晓玲 副教授/硕导  
邮箱：xlchen@ysu.edu.cn; QQ: 915840990
联系人：江国乾 陈晓玲
邮件发送格式如下：
1. 邮件主题：姓名+本科院校+本科专业+报考院校+报考专业+总分，如“赵一+燕山大学+控制科学与工程+北京航空航天大学+控制科学与工程+300”；
2. 邮件内容：初试各科分数、学生本人调剂意愿与要求；
3. 邮件附件1：个人简历1份；（可选）
4. 邮件附件2：本科成绩单1份。（可选）
5. 邮件请发送至邮箱：ysuznxx@126.com，来信请附上述内容。
四、团队概况：
    团队瞄准国际前沿并结合工程需求，利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理技术的多学科交叉，开展工业过程监控及大数据分析、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈控制、脑机接口及人机交互、生物信息处理及康复评价、智能车辅助驾驶等领域的应用拓展研究，旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。课题组与北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、香港理工大学生物医学工程跨领域学部、美国罗德岛大学自适应学习与系统实验室、中国科学院深圳先进技术研究院、国家康复辅具研究中心附属康复医院、中国兵器工业计算研究所、解放军第281医院等有长期合作关系，拥有脑机接口、神经调控、康复机器人、虚拟康复和状态监控与故障诊断等先进科研和实验平台。近5年来，项目组承担国家自然科学基金8项、河北省自然科学基金项目10项、河北省重点基金项目1项、河北省重点研发计划1项、中国博士后科学基金项目5项、作为子课题负责人参与国家重点研发计划项目2项、国防科工局基础研究项目2项、北汽新技术研究院合作项目等企业研究项目20余项。团队现有教师6人，教授(博导)1人，副教授3人，讲师2人。
团队主要研究方向：
(1) 多模态生物信号处理；
(2) 康复机器人生物反馈；
(3) 可穿戴生理信息检测；
(4) 虚拟康复及人机交互
(5) 脑机接口及人机协同；
(6) 机械动态信号处理及故障诊断；
(7) 深度学习与工业大数据分析；
(8）系统健康监测与预测维护。
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