南大19应用统计初试经验分享

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首先讲一下复习的参考书什么。参考书有四本。《概率论基础》 复旦大学出版社，《数理统计》，孙荣恒，科学出版社，《多元统计分析》（就是那本黄书），高慧璇，北大出版社。《应用时间序列分析》人大版，王燕。
《概率论基础》，是真的很基础，考的非常基础，比如叙述加法定理，乘法定理，贝叶斯定理，简述大数定律和中心极限定理的异同（比较喜欢比较异同）等等。非常重视对概念的理解和辨别。
《数理统计》，这本书很难，我只能说确实不简单，初期看看的头疼，但是二遍三遍就稍微好一点，要学会挑重点，有些东西还是没有涉及的。但是考过的东西还是非常多的。但是从备考的角度看，每个知识点都很重要，除了那些打星号的不用在意。稍微看一看就好。对付这本书，不能完全靠死记硬背，必须要理解，必须要理解到位。
《多元统计分析》，这本书，非常难。但是考的不少。元正太分布的独立判定，多元三大分布，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析。对应分析，典型相关分析，偏最小二乘法。
《应用时间序列分析》，这本书也考的非常多，只要是ARMA模型相关的所有东西。所有东西。偶尔有大题，选择题必须有。模型判别，建模过程，可逆性，平稳性。预测等等。也是重点了。因为，，，，，19考了 20分大题。
19年，因为18年不接受考研，所以有比较大的变化，这未来走向不是很明朗，表示看不懂。19的变化是选择题变少了，只有20个。10分的简单分析题多了一个。然后考的内容呢选择题难度感觉是增加了。涉及到基本分布的灵活应用，涉及到一些转化的思想，需要一定的计算量。但是解题思路还是基础知识基本概念，就是比较新颖。需要计算判别。猜的话，，，完全不知道猜哪个。还考了rc下界，arma模型的等价，等硬核知识点。
分析题考了大数定律，参数估计，还有如何检验独立性等等，记不全了。计算题考了ARMA模型的极大似然估计，假设检验和区间估计。函数分布（其实是卡方分布）。
总结：难度提升，重视基础，重视思想，重视计算。出题原来越新颖了。。。。。
其他学科的复习准备我就不写了，从知乎，考研论坛各大网站搜罗相关帖子应该收获会很大，而且都写得很详细，没有最好的方法，最好的方法就是稳扎稳打，按部就班的来。总之，祝各位，万事顺意！（想要资料的话，V，demoooc）

lalalayany

南大是南京大学吗

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月亮西瓜

你考得怎么样呢

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