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[理学] 统计学考研大纲

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星沟【基友店】冒牌学术材料人兼八护法之首

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发表于 2014-7-28 14:50 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 于佑和 于 2015-2-2 15:22 编辑

2015年全日制应用统计与硕士专业学位研究生入学考试
《统计学》考试大纲
第一部分  考试说明
一、考试性质:
《统计学》是应用统计专业入学考试初试的专业课。考试对象为参加应用统计专业2015年全国硕士研究生入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构
(一)答卷方式:闭卷,笔试
(二)答题时间:180分钟
(三)考试题型及比例
考试题型
所占比例
单项选择题40%
简答题30%
计算与分析题30%
(四)参考书目
书目名称
书目作者
出版社
出版时间
概率论与数理统计(第三版)梁之舜等
高等教育出版社
2005年
概率论与数理统计(第三版)盛骤等
高等教育出版社
2001年

第二部分  考查要点

一、  统计学
1.  调查的组织和实施。
2.  概率抽样与非概率抽样。
3.  数据的预处理。
4.  用图表展示定性数据。
5.  用图表展示定量数据。
6.  用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.  用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.  参数估计的基本原理。
9.  一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.  样本量的确定。
11.  假设检验的基本原理。
12.  一个总体和两个总体参数的检验。
13.  方差分析的基本原理。
14.  单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15.  变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.  一元线性回归的估计和检验。
17.  用残差检验模型的假定。
18.  多元线性回归模型。
19.  多元线性回归的拟合优度和显著性检验;
20.  多重共线性现象。
21.  时间序列的组成要素。
22.  时间序列的预测方法。

二、   概率论
1. 事件及关系和运算;
2. 事件的概率;
3. 条件概率和全概公式;
4. 随机变量的定义;
5. 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7. 随机变量的期望与方差;
8. 随机变量函数的期望与方差。



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    发表于 2014-10-17 21:22 来自手机 | 只看该作者
    本帖最后由 于佑和 于 2015-2-2 15:21 编辑

    全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

    I 考查目标
    全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所*士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
    具体来说。要求考生:

    1.     掌握数据收集和处理的基本分方法。

    2.     掌握数据分析的金发原理和方法。

    3.     掌握了基本的概率论知识。

    4.     具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。


    II 考试形式和试卷结构
    一、试卷满分及考试时间
    试卷满分为150分,考试时间180分钟。
    二、答题方式
    答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
    三、试卷内容与题型结构
    统计学                 120分,有以下三种题型:
        单项选择题         25题,每小题2分,共50分
    简答题              3题,每小题10分,共30分
    计算与分析题        2题,每小题20分,共40分
    概率论                 30分,有以下三种题型:
        单项选择题          5题,每小题2分,共10分
    简答题              1题,每小题10分,共10分
    计算与分析题        1题,每小题10分,共10分
    III 考查内容
    一、  统计学
    1.  调查的组织和实施。
    2.  概率抽样与非概率抽样。
    3.  数据的预处理。
    4.  用图表展示定性数据。
    5.  用图表展示定量数据。
    6.  用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
    7.  用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
    8.  参数估计的基本原理。
    9.  一个总体和两个总体参数的区间估计。
    10.  样本量的确定。
    11.  假设检验的基本原理。
    12.  一个总体和两个总体参数的检验。
    13.  方差分析的基本原理。
    14.  单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
    15.  变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
    16.  一元线性回归的估计和检验。
    17.  用残差检验模型的假定。
    18.  多元线性回归模型。
    19.  多元线性回归的拟合优度和显著性检验;
    20.  多重共线性现象。
    21.  时间序列的组成要素。
    22.  时间序列的预测方法。

    二、   概率论
    1. 事件及关系和运算;
    2. 事件的概率;
    3. 条件概率和全概公式;
    4. 随机变量的定义;
    5. 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
    6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
    7. 随机变量的期望与方差;
    8. 随机变量函数的期望与方差。

    《统计学》的参考书如下
    1. 梁之舜等,概率论与数理统计(第三版),高等教育出版社,2005年
    2. 盛骤等,概率论与数理统计(第三版),高等教育出版社,2001年

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    发表于 2015-5-12 11:26 来自手机 | 只看该作者
    学姐,机电专业可以跨考东大应用统计统计吧?

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