Z检验和t检验二者有什么不同呢？

愤愤豆

如题。对二者的用法不是很清楚！求助

lmsm51920

t是小样本检验，n小于30时，或者总体标准差未知的正态分布中，可以画图表总结一下，张厚粲的书里还是比较清楚的，使用条件好好看一下，把例题对比总结一下

愤愤豆

lmsm51920 发表于 2012-3-24 00:01
t是小样本检验，n小于30时，或者总体标准差未知的正态分布中，可以画图表总结一下，张厚粲的书里还是比较清 ...

谢谢

Nyx3

理论上理想的情况是总体方差已知，这时当然用Z检验了。但实际上没这么理想，很多情况下总体方差未知，就只好用样本方差代替总体方差（凑合着用呗）来进行计算了，但这时需要将样本方差的本来公式：ss/n校正为：ss/(n-1)以作为总体方差的无偏估计，最后计算出来的分数被称为小“t",用这个t作为检验统计量来进行检验的话，这就被称为t检验了。我觉得小t跟大Z就是兄弟俩。你要先想到大Z，如果大Z不干这活，就让小t弟弟来干了。

当然当总体方差未知时，这时用t检验的话，如果是小样本则必须要求总体为正态分布，如果是大样本则总体是否为正态分布实际上就无所谓了。

总之一句话：t统计量是Z分数统计量的替代形式。