西安交通大学自动化考研攻略

musechuxiao123 · 发表于 2019-3-21 22:13

先上干货吧，大家最关心的录取情况，2019年自动化系学硕进入复试的大概20+，录取18人；专硕进入复试大概80+吧，录取40；笔试名单不是真正参加面试的人数，今年学校的工科线是320，电信单独划线325，如果过了320，没过325可以来参加笔试，拿到成绩好校内调剂，就是这样。
说下今年最大的变动吧，以往是
初试60%，复试笔试25%，英语听力5%，面试10%
今年改为：
初试60%，复试笔试15%，英语听力5%，面试20%。
面试加重比例应该是为了更好的考查学生，与公平与否没有多大关系，大家按实例说话，排名高的录取，交大还是蛮公平的，大家放心。
再说下复试笔试，比例降低了，但是难度却增加了。我和几个考完的学生交流，他们普遍反映较难，和初试不是一个量级，还担心是否是学校有意刁难，故意刷他们，其实不是的，难，大家都难，不会有影响，大家的分数都是按照标准分的换算(好像，是以第一名当作100，你的分数除以第一名，再成100)。
自动化系一共5个所
学硕分别为：
1 81101控制理论与控制工程（控制所，综合所）
2 81102检测技术与自动化装置（检测所）
3 81103模式识别与智能系统（人机所）
4 81104系统工程（系统所）
5 81105导航制导与控制（控制所）
专硕只有一个911控制工程
星期一是整个自动化在面试，如果报考非人机所，星期一面试完，等结果就ok。
如果想报考人机所，必须还要参加星期二人机所的单独面试。两个都过就可以录取人机所了。

说下考试科目：
学硕政治英语1 数学1 自动控制原理与信号与系统复试：数字信号处理
专硕政治英语1 数学1 自动控制原理与信号与系统复试：信号与系统

说下专业课的教材
自动控制原理（张爱民）信号与系统（奥本海姆，刘树棠翻译），数字信号处理（邹理和）

有的人会问，我是双非的会不会有歧视。我跨考的会不会很难。心存猛虎，细嗅蔷薇，我很喜欢的一句话，送给大家。去年给一个小姑娘带专业课，双非跨专业考学硕，刚被录取。未战先怯战，何以攻敌。求其上而得其中，求其中而得其次，求其次，而得其末。
最后为大家奉上，历年初试复试的一些考点：
感谢，z同学，h同学，h同学，l同学，q同学…….等

2019年811和911回忆

1船舶随动控制系统回答什么是控制对象...，然后画出框图
2时域分析，给出时域指标，根的分布问题。
3根轨迹簇，反正（企鹅号亿死零玖刘三零刘琪琪）是含参的画出各种不同的情况
4奈奎斯特图与奈氏判据
5伯德图分析3个伯德图的超调量，相位裕度，幅值裕度，误差等......
811信号部分
1图解卷积
2离散傅里叶
3采样
911数字部分
1 z变换综合，好几问那种，单位响应，幅频特性
2 16点基于频率抽样FFT
3一阶巴特沃斯滤波器

2018年911真题回忆
1梅逊增益公式求输入输出传递函数
2有给定，有扰动求稳态误差
3给出时域波形图，让分别求出传递函数，求峰值，稳态值
4常规根轨迹
5奈奎斯特图的反问题及奈氏判稳，含有滞后环节，会怎么样
6给出差分方程，求z变换，收敛域，频率特性
7帕斯瓦尔定理证明
8双线性设计滤波器

2017年811真题回忆
1梅逊增益公式求传递函数，什么情况下不受扰动干扰
2 3条时域的波形图，让分别写出传递函数，时域的一系列指标
3 根轨迹的画法
4奈奎斯特图及奈氏稳定判据
5伯德图，然后以极坐标形式给出校正环节，让写影响
6奈奎斯特采样定理，一共两问
7傅里叶综合，考到了周期？方波函数？帕斯瓦尔定理？
8 z变换画频率特性，问是什么滤波器？

2016年811真题回忆
1梅逊增益公式，（企鹅号亿死零玖刘三零刘琪琪）使得F对Y没影响
2给出相频特性，和M求传函，阶跃输入下的稳态值和最大值
3根轨迹画图，求误差小于某个值时参数的范围
4画出奈氏图，确定使系统稳定时参数的范围，系统不稳定时，右边极点个数
5给了放大器的图和伯德图，让画校正后的图，裕度，校正作用
6图解卷积
7离散时域x[n]，求周期，傅里叶级数，频谱，帕斯瓦尔
8推到模拟采样和数字采样，画出sa2的波形图（其实就是方波卷积）
2015年811真题回忆
1船舶问题，含电动机让建模
2含参框图，参数为0，求稳态误差，满足什么条件，误差为0
3画根轨迹，另外有一个传递函数，问与根轨迹的关系，分析第二个传递函数的性能
4伯德图，混入了一个二阶的，伯德图移动以后的影响
5劳斯判据，裕度，奈氏判据
6图解卷积
7周期傅里叶，通过一个系统后的输出，其实就是类似于滤波
8采样与调制
2014年真题回忆
1给了一个电路和弹簧系统，让列微分方程，画框图，写传函
2求Gc(s)可以消除稳态误差
3画根轨迹，并且有极点为-1时的闭环传函
4伯德图求传函，相位裕度，上下平移的影响
5奈奎斯特判稳的表述与奈奎斯特路径选取
6图解卷积
7 z反变换求收敛域等等
8采样与滤波