817统计学初试复试经验贴

Akari28 · 发表于 2018-4-2 11:44

先说说自己今年考试情况哈：初试：数学136，英语75，政治64，专业课113，总分388。复试89.25。以下会给大家逐一介绍一下初试数学三、英语一、专业课，以及复试的经验。
1、数学三：每天上午八点半到十一点半（因为数学考试时间也是这样~）
（下图从左到右按复习用书次序先后排列）
复习安排如下：
3月以前：和我一样本科是数学系学的是数分高代的孩纸，或者想基础扎实点的，高数线代的教材可以过一遍哟，做到对知识点大体的掌握了解。书后习题要全会做的。注：非数三考试内容不需要看！！
3-6月：李永乐复习全书、配套分阶练习、线性代数讲义。我是每一题都在草稿纸上自己先做一遍，再看答案的，标记错题。因人而异。
7-8月：刷李永乐全书标记的错题+按章节做笔记及总结错题、边刷线代讲义错题边看李永乐的线代提高班、660题、后期可以补充李范全书复习（难度比李永乐全书大些~我更推荐一开始就用这本全书复习！当然，我个人因为知道这本书的时候李永乐全书已经刷完了，有些后悔！）
9月：再次复习所有错题以及李范全书的错题、技巧。复习660错题。对自己的要求应该是：要搞定所有全书、讲义上的题目、知识点。
10-11月中旬：刷真题，建议用一本空白纸的本子做近十年真题，三天一套，严格控制时间在八点半到十一点半。剩下的二十年左右的真题用张宇真题大全解，分专题做即可。如果前期基础较好，这两个月应该比较轻松的。
12月：两天一套模拟卷（我用过的都在下图啦）。20套左右就够了。

2、英语一：*年考下来我的阅读是全对的，完型错两个。所以，我就着重写我的阅读计划供大家参考就好啦~ 你们的目标应该是：阅读错2个以内！
3月以前：非常重要！！直接关系到后期的阅读水平！！单词书起码过三遍以上。用的《**乱序》。背诵重点：不是拼写、读法什么的，而是一词多义！！！考研往往不考常用意思，而是生僻的意思！！！过完三遍之后把不会的意思写在一本便签本上，每天拿出来复习，本子某宝有卖，专门记单词用，小巧方便，不用带厚厚一本单词书。
3月-6月：主线：阅读。用《张剑黄皮书》做1998-2007年的真题阅读、完型、翻译、新题型。此时不需要严格按时间要求，只要能自己做完，不需要规定时间。做完一套阅读就对答案，把每个不会的单词词组句型抄到笔记本上（见下图，我用的学校练习本，足够了，不需要记太多）。刚开始我的错误率差不多是一套阅读错4-5个。等你练习了十几套真题就会发现，考研英语阅读是有固定套路的，重点是要养成答案的那种逻辑思维。仔细看黄皮书解析找规律，做到：每一个选项都知道错误或正确的理由（重点是错误的理由）！！！没有一个看不懂的单词、句子！！！把你做每一份真题总结的经验记在你的笔记本上。（如下图）常见的错误比如有：过度推断，张冠李戴、无中生有等等….当你把错误烂熟于心时，所有问题都迎刃而解了！！！
支线：单词。单词可以换书背了，比如这本高教社出版的《词汇8000一本通》，再比如《黄皮书配套送的单词书》，这时候背单词就是轻松的事情了。
7-8月：主线：近十年的真题阅读。尽量保持20min一篇的速度，实在不行也没关系，但一定保证自己完成。这时你能一眼找出错误选项的错误类型，但这还不能够解决所有问题（达到阅读全对！）在这一阶段，你会发现一件能帮你解决所有阅读选择障碍的事情，就是：主旨为王！当你在两个选项之间徘徊的时候，去思考这样一个问题，什么样的选项有设置的意义，什么样的选项即使是正确的，但它的意义没有达到使之成为一个选项的高度，有意义的那个才是更正确的！！
支线：作文。《王江涛高分写作》+王江涛老师的提高视频。背王江涛老师在视频里推荐的十篇小作文和十篇大作文。
休息：练字。我练的是王江涛的那本圆体，每天10min，边看视频边练的。
9-10月：做第二遍真题的阅读部分。看**翻译。

3、专业课：由于是新专业9月才出参考书目，我是从9月份开始准备专业课的。两本教材，茆诗松的数理统计学和贾俊平统计学第六版。在三个多月的时间里我一共把数理统计学看了4-5遍，课后题也自己做了两三遍。时间略紧，建议有基础的同学7、8月份就开始准备。前几遍看、理解、做题。做题包括例题和课后题，一定先独立完成不看答案。实在不会看答案，理解，答案看不懂的先试着背一背。看到第三遍的时候，要形成一个系统，前后知识连贯、对比。最后达到书上出现的题目至少80%能在不看答案的情况下独立完成。相比较而言贾俊平那本书可以作为消遣调剂看一看。但是基础不好的同学一定先从贾俊平学起，这本书很系统，有条理。
以下是817统计学初试专业课真题的回忆版
单项选择题（2分*十几题）：
F分布的性质：自由度为（m，n）和（n，m）的F分布的的关系
有交互作用的双因素方差分析判断有无显著影响
置信区间长度和1-alpha的关系
方差的单侧置信上限

判断题（2分*10题左右）：

名词解释（4分一个，4-5题）：
势函数
一致最小方差线性无偏估计（BLUE）
完备分布族

简答题：
在用样本推断总体时，如何选择样本？
为什么不用两两均值检验而要用方差分析？LSD检验与均值检验的异同？
如何设置犯错误的概率的大小？（与误判代价有关）

计算题：
比率p的假设检验
两样本均值差的置信区间，样本量的确定

综合题：
求完备统计量，UM*UE，问是否达到方差下界。
双因素无交互作用的方差分析，LSD方法比较均值。
在大数据时代，海量数据的背景下如何进行预测（销售量和销售额）？海量数据下异常值是否真的存在，为什么？给出了一组数据，让分析是否有异常值。

4、复试：今年复试只有面试。流程是：自我介绍，回答专业课问题，然后老师会根据你的自我介绍进行提问，深挖掘，直到问到你回答错误或者答不上来为止，最后是英语口语。建议面试前先了解一下大数据、数据挖掘等概念。
英语口语我被问了两个问题：一个是因果关系和相关关系的区别，另一个是你的career plan是什么。
专业课问题抽签回答，抽到的是：数据和信息有什么不同？数据分析和数据挖掘有什么不同？
针对自我介绍提问的环节只是和老师们聊聊，当时每个老师*问问题。还被其中一位老师问了个专业问题大概是有效估计和一致最小方差无偏估计的区别。答得勉勉强强但老师很nice，*帮忙解围救场，所以完全不用紧张。答出你的实力即可。

最后祝各位复习顺利，考试理想

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