本帖最后由 648104642 于 2017-3-7 16:48 编辑
一、团队指导老师简介： 副教授，1971年生，博士，硕士生导师。分别于2004年和2011年获中国科学技术大学硕士和博士学位，2004年至2011年任教与中国科学技术精密机械与精密仪器系，2011年至2015年中国科学技术大学工程科学学院博士后，2014年至2015年美国北卡罗莱纳州立大学机械与航空工程系访问学者，2011年至今任教于电气学院机械工程系。全国振动工程学会设备故障诊断分会理事、安徽省振动工程学会理事、中国通用机械协会振动噪声检测专业委员会常务理事。 研究方向为机电设备状态监测与故障诊断、机器人及工业过程自动化、智能材料驱动与传感。主讲课程《机械原理》、《机械设计》、《测试技术与数据采集》等。获安徽省教学成果一等奖1项。 主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上资助项目、中央高校基本科研业务费专项基金、安徽省自然科学基金，安徽安徽省教育厅自然科学基金重点项目各1项；参与国家自然科学基金6项、安徽省公安厅科技攻关项目1项、省科技支撑计划项目1项。在国内外期刊会议上发表文章40余篇，其中SCI/EI检索期刊论文30余篇。授权发明专利8项。担任10余个SCI/EI期刊审稿人。指导2008年亚太大学生机器人大赛CCTV全国大学生机器人大赛获最佳技术奖1项、2012-2016年飞思卡尔/恩智浦智能车大赛全国赛获二等奖5项、2016年安徽省机械创新大赛获一等奖1项。 副教授，1987年生，博士，硕士生导师。分别于2009年和2014年获中国科学技术大学学士和博士学位，2014年至今任教于电气学院机械工程系。 研究方向为机电设备状态监测与故障诊断、机器人及工业自动化。主讲课程《测试技术与数据采集》、《机器人技术》、《机电一体化技术》、《机械设计基础》、《机械制造装备设计》等。 主持国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽大学高层次人才引进项目各一项，作为第二参与人承担3项国家自然科学基金。在国内外期刊会议上发表文章40余篇，其中包含专业领域权威期刊Mechanical Systems andSignal Processing、Journal of Sound and Vibration、振动工程学报、声学学报在内的SCI与EI收录期刊论文37篇，申请国家发明专利8项，担任10余个SCI/EI期刊审稿人。2008年获亚太大学生机器人大赛CCTV全国大学生机器人大赛最佳技术奖，2010年担任中科大机器人俱乐部主席和中科大RoboGame机器人大赛主裁判，2013年获中国科学院朱李月华奖、力学攀登奖，2014年中国科学技术大学优秀毕业生，2015-2016年指导学生参加飞思卡尔/恩智浦智能车大赛、中国机器人大赛暨RoboCup公开赛获多项国家奖和省级奖，获安徽省教学成果奖一等奖1项。 更多信息详见个人主页：https://ufun.blog.ustc.edu.cn 讲师，1987年生，博士，硕士生导师。分别于2010年和2015年获中国科学技术大学学士和博士学位，2015年至今任教于电气学院测控系。 研究方向为机电设备状态监测与故障诊断、机器人及工业工厂自动化、嵌入式系统及仪器仪表电路。主讲课程《传感器原理及应用》、《互换性与测量技术》、《机器人》等。 主持国家自然科学基金，安徽省自然科学基金，安徽大学高层次人才引进项目各一项，参与3项国家自然科学基金。在国内外期刊会议上发表文章50余篇，其中包含专业领域权威期刊Mech Syst Signal Process、J Sound Vib、Appl Phys Lett、Rev Sci Instrum、Digit Signal Process、IEEE T Instrum Meas, IEEE T Syst, ASME J Vib Acoust在内的SCI期刊论文28篇（一作13篇；通信2篇；二区及以上11篇）。申请发明专利8项。2011年获安徽省“挑战杯”学术科技竞赛特等奖；2014年获上海市科学技术二等奖和博士研究生国家奖学金；2015年获中国科学院朱李月华奖和安徽省优秀毕业生;2016年获中国机器人大赛暨RoboCup公开赛安徽省赛区二等奖和全国大学生“恩智浦”杯智能车竞赛安徽赛区一等奖（指导教师）。担任10余个SCI国际期刊审稿人。 更多信息详见个人主页：https://silianglu.blog.ustc.edu.cn/ 讲师，1990年生，博士。分别于2011年和2016年获中国科学技术大学学士和博士学位，2016年至今任教于电气学院机械工程系。 研究方向为智能传感器与致动器系统、压电换能器驱动技术、能量回收等。主讲课程《测试技术与数据采集》、《机床电气及PLC控制》等。 主持安徽大学高层次人才引进项目一项，在国内外期刊会议上发表文章10余篇，其中包含专业领域顶级期刊IEEE transactions on Power Electronics、权威期刊IETPower Electronics、Electronics Letters、Sensors and Actuators A: Physical、Journal ofIntelligent Material Systems and Structures等，并申请国家发明专利2项。2011年被评为中国科学技术大学优秀毕业生，2013年获研究生国家奖学金（硕士），2014年获得中国（国际）传感器创新大赛华东赛区“一等奖”，全国“三等奖”，2015获研究生国家奖学金（博士），2016年获中科院院长奖优秀奖。 二、研究方向： 研究方向1：关键设备智能检测技术 研究方向2：机器人设计与控制 研究方向3：智能材料传感与驱动 研究方向4：智能机电系统设计 三、团队依托实验室简介： 动态监测与智能控制团队依托安徽大学“机械工程动态测试实验室”开展研究。承担了多项国家自然科学基金项目、安徽省科研项目及企业合作项目等；每年指导全国大学生参加飞思卡尔/恩智浦智能车竞赛、中国机器人大赛、安徽大学机器人剧场赛、国家级创新项目、科研训练计划等学生创新项目多项。 实验室基于美国国家仪器（NI）LabVIEW平台研发了高性能数据采集系统与动态数据分析软件，实验室配备了美国PCB加速度传感器、美国PCB信号适调仪、丹麦B&K麦克风、美国PCB激振器、美国安捷伦信号发生器与示波器、日本莱茵转速计、德国米铱激光位移传感器、台湾固纬电源及频谱仪、轴承强化寿命试验机、列车轴承故障试验平台、风力发电动态监测试验平台、自平衡隔振平台、振动与控制试验台、多功能柔性转子试验台、高性能工作站等仪器设备，可以满足关键设备智能检测技术、智能材料传感与驱动研究；实验室配备了DSP、FPGA、ARM开发系统等硬件制作调试仪器设备，可以满足机器人设计与控制、智能机电系统的研究开发工作。 四、硕士招收专业： 1、检测技术与自动化装置 学术硕士 2、控制科学与控制工程 学术硕士 3、模式识别与智能系统 学术硕士 4、电气工程 专业硕士 招收人数：4-10人，大学为全日制正式本科 五、部分研究生指导情况简介： 1. 陈凤林，已毕业，研究方向为关键设备智能检测技术。研究生期间发表论文4篇，其中SCI收录论文1篇，EI收录论文2篇。毕业后工作于中国电子科技集团公司第四十一研究所。 2. 何兵，研三在读，研究方向为关键设备智能检测技术。研究生期间已发表论文4篇，其中SCI收录论文3篇，EI收录论文1篇，在投论文2篇，获国家奖学金（全院共5名，排名第1）。 3. 华飞，研三在读，研究方向为机器人设计与控制。研究生期间发表EI收录论文1篇，申请国家发明专利4项。 4. 赵艺雷，研三在读，2014级在读研究生，研究方向为智能材料传感与驱动。研究生期间申请国家发明专利2项，获安徽大学研究生学业奖学金。 5. 钱强，研二在读，担任研究生班班长，研究方向为关键设备智能检测技术。研究生期间已发表SCI论文1篇，在审SCI论文一篇。 6. 周鹏，研二在读，研究方向为关键设备智能检测技术。研究生期间已发表SCI论文1篇，申请发明专利一项。 六、目前承担的科研项目： [1] 国家自然科学基金项目，No.51675001，基于道旁声学信号的列车轴承性能退化机理及剩余寿命预测研究，刘永斌老师主持。 [2] 国家自然科学基金项目，No.51505001，基于多普勒调制复合字典匹配分解与重构的列车轴承声信号调理研究，刘方老师主持。 [3] 国家自然科学基金项目，No.51605002，机械微弱信号自适应互补随机共振滤波增强检测与故障诊断研究，陆思良老师主持。 [4] 安徽省自然科学基金项目，No.1508085SQE212，基于稀疏分解与重构的列车轴承道旁监测信号调理方法研究，刘方老师主持。 [5] 安徽省自然科学基金项目，No.1608085QE110，自适应随机共振滤波器理论及其在机械故障在线诊断中的应用研究，陆思良老师主持。 [6] 国家自然科学基金项目，No.51605001，薄膜天线人型杆折展机构及其非线性力学特性研究，刘方老师参与，排名第二。 [7] 企业委托开发项目，智能机器人程序及工业设计技术，刘永斌老师主持。 七、代表性论文： [1] Y.Liu (刘永斌), B. He, F. Liu (刘方),S. Lu (陆思良), and Y. Zhao, "Featurefusion using kernel joint approximate diagonalization of eigen-matrices forrolling bearing fault identification," Journal of Sound and Vibration,vol. 385, pp. 389-401, 2016-12-22 2016. （SCI2区） [2] Y.Liu (刘永斌), B. He, F. Liu (刘方),S. Lu (陆思良), Y. Zhao, and J. Zhao,"Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearings Using PSR, JADE, andExtreme Learning Machine," Mathematical Problems in Engineering, vol.2016, pp. 1-13, 2016. （SCI） [3] F.Liu (刘方), Q. He, F. Kong, and Y. Liu (刘永斌),"Doppler effect reduction based on time-domain interpolation resamplingfor wayside acoustic defective bearing detector system," MechanicalSystems and Signal Processing, vol. 46, pp. 253-271, 2014-06-03 2014. （SCI2区） [4] F.Liu (刘方), C. Shen, Q. He, A. Zhang, Y.Liu (刘永斌), and F. Kong, "WaysideBearing Fault Diagnosis Based on a Data-Driven Doppler Effect Eliminator andTransient Model Analysis," Sensors, vol. 14, pp. 8096-8125, 2014. （SCI2区） [5] F.Liu (刘方), Y. Liu (刘永斌),F. Chen, and B. He, "Residual life prediction for ball bearings based onjoint approximate diagonalization of eigen matrices and extreme learningmachine," ARCHIVE Proceedings of the Institution of Mechanical EngineersPart C Journal of Mechanical Engineering Science 1989-1996 (vols 203-210),2015. （SCI） [6] F.Liu (刘方), B. He, Y. Liu (刘永斌),S. Lu (陆思良), Y. Zhao, and J. Zhao,"Phase Space Similarity as a Signature for Rolling Bearing Fault Diagnosisand Remaining Useful Life Estimation," Shock & Vibration, vol. 2016,pp. 1-12, 2016. （SCI） [7] F.Liu (刘方), C. Shen, Q. He, A. Zhang, F.Kong, and Y. Liu (刘永斌), "Dopplereffect reduction scheme via acceleration-based Dopplerlet transform andresampling method for the wayside acoustic defective bearing detectorsystem," Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C:Journal of Mechanical Engineering Science, vol. 228, pp. 3356-3373, 2014-12-012014. （SCI） [8] F.Liu (刘方), Q. He, C. Shen, F. Hu, A.Zhang, and F. Kong, "A time domain correction method forDoppler-distortion signal from acoustic moving source," ChineseJournal of Acoustics, pp. 32-41, 2014. （EI） [9] S.Lu（陆思良）, Q. He, T. Yuan, F. Kong. OnlineFault Diagnosis of Motor Bearing via Stochastic–Resonance-based Adaptive Filterin an Embedded System. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics:Systems. accepted at 2016, DOI: 10.1109/TSMC.2016.2531692. (SCI) [10] S.Lu（陆思良）,Q. He, H. Zhang, F. Kong. Rotating machine fault diagnosis through enhancedstochastic resonance by full-wave signal construction. Mechanical Systems andSignal Processing. 2017, Vol. 85, pp: 82-97. (SCI 2区) [11] S.Lu（陆思良）,Q. He, D. Dai, F. Kong. Periodic fault signal enhancement in rotating machinevibrations via stochastic resonance. Journal of Vibration and Control. 2016,Vol. 22 (20), pp: 4227–4246. (SCI) [12] S.Lu（陆思良）,X. Wang, Q. He, F. Liu（刘方）, Y. Liu（刘永斌）.Fault diagnosis of motor bearing with speed fluctuation via angular resamplingof transient sound signals. Journal of Sound and Vibration. 2016, Vol. 385, pp:16-32. (SCI 2区) [13] S.Lu（陆思良）,J. Guo, Q. He, F. Liu（刘方）, Y. Liu（刘永斌）,J. Zhao. A Novel Contactless Angular Resampling Method for Motor Bearing FaultDiagnosis Under Variable Speed. IEEETransactions on Instrumentation and Measurement. 2016, Vol. 65, pp: 2538-2550.(SCI) [14] S.Lu（陆思良）,X. Wang, F. Liu（刘方）, Q. He, Y. Liu（刘永斌）,J. Zhao. Fault Diagnosis of Motor Bearing by Analyzing a Video Clip.Mathematical Problems in Engineering. 2016, Vol. 2016, Article ID: 8139273.(SCI) [15] S.Lu（陆思良）,Q. He, F. Kong. Effects of underdamped step-varying second-order stochasticresonance for weak signal detection. Digital Signal Processing. 2015, Vol. 36,pp: 93-103. (SCI) [16] S.Lu（陆思良）,Q. He, H. Zhang, F. Kong. Enhanced rotating machine fault diagnosis based ontime-delayed feedback stochastic resonance. Journal of Vibration and Acoustics,Transactions of the ASME. 2015, Vol. 137, pp:051008. (SCI) [17] S.Lu（陆思良）,Q. He, F. Hu, F. Kong. Sequential Multiscale Noise Tuning Stochastic Resonancefor Train Bearing Fault Diagnosis in an Embedded System. IEEE Transactions onInstrumentation and Measurement. 2014, Vol. 63(1), pp: 106-116. (SCI) [18] S.Lu（陆思良）,Q. He, F. Kong. Note: On-line weak signal detection via adaptive stochasticresonance. Review of Scientific Instruments. 2014, Vol. 85(6), pp: 066111.(SCI) [19] S.Lu（陆思良）,Q. He, F. Kong. Stochastic Resonance with Woods-Saxon potential for rollingelement bearing fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing.2014, Vol. 45(2), pp: 488-503. (SCI 2区) [20] S.Lu（陆思良）,Q. He, H. Zhang, S. Zhang, F. Kong. Note: Signal amplification and filteringwith a tristable stochastic resonance cantilever. Review of ScientificInstruments. 2013, Vol. 84(2), pp: 026110. (SCI) [21] P.Zhou, S. Lu*（陆思良）, F. Liu（刘方）,Y. Liu（刘永斌）, G. Li, J. Zhao, Novel syntheticindex-based adaptive stochastic resonance method and its application in bearingfault diagnosis. Journal of Sound and Vibration. 2017, Vol. 391, pp: 194-210.(SCI 2区) [22] B.Ju (琚斌), W.W. Shao, D. H, et al., “Atopology for inductorless actuation of piezoelectric transformer with specialdriving waveform”, IEEE transactions on Power Electronics, 2016. (SCI 1区，IF 6.008) [23] B.Ju (琚斌), W.W. Shao, & Z.H. Feng,“Piezoelectric Filter Module Used in Harmonics Elimination for High EfficiencyPiezoelectric Transformer Driving”, IEEE transactions on Power Electronics,vol. 31, pp. 524-532, 2015. ( SCI 1区，IF 6.008) [24] B.Ju (琚斌), W.W. Shao, L.S. Zhang, et al.,“Piezoelectric ceramic acting as inductor for capacitive compensation inpiezoelectric transformer”, IET Power Electronics, vol. 8, pp. 2009-2015, 2015.( SCI) [25] B.Ju (琚斌), W.W. Shao, C.L. Pan, et al.,“Polypropylene membrane decreases contact wear of piezoelectric transformerwith heat transfer structure”, Electronics Letters, vol. 49, pp. 650-651, 2013.(SCI) 八、申请专利： [1] 刘永斌、华飞、刘方、陆思良、张豹、李国丽，一种可重组模块化机器人联接结构，发明专利，专利号：201610550472.3； [2] 刘永斌、华飞、李国丽、陆思良、刘方、琚斌、张豹，一种模块化可重组机器人，发明专利，专利号：201610855808.7； [3] 刘永斌、冯志华、巴学杰、潘巧生、陈健、李伟，一种分时顺序驱动多层叠压式压电驱动器快速致动方法，发明专利，专利号：201510729823.2； [4] 刘永斌、赵艺雷、李国丽、琚斌、华飞、陆思良、刘方，一种S型压电悬臂梁振动能量采集器，发明专利，专利号：201610854221.4； [5] 刘永斌、卢海洋、琚斌、华飞、陆思良、刘方、赵艺雷、刘凯，一种S形压电悬臂梁自供能的无线测温装置，发明专利，专利号：201610854203.6； [6] 刘方、胡泽雄、董明强、孙正，一种小型轴承寿命强化试验装置，发明专利，专利号：201611094761.3； [7] 刘方、李国丽、华飞、许家紫，一种用于移动机器人的独立转向驱动轮，发明专利，专利号：201610029768.0； [8] 刘方、付洋洋、刘永斌、陆思良、赵吉文、李国丽，轨边跟随式列车轮对轴承声音采集装置，发明专利，专利号：201610193147.6； [9] 刘方、付洋洋、刘永斌、陆思良、李国丽、钱强，一种列车轴承轨边信号冲击成分提取方法，发明专利，专利号：201610880487.6； [10] 陆思良、周鹏、李桂华、赵吉文、刘方、刘永斌，一种基于自适应随机共振滤波器的微弱信号检测方法，发明专利，专利号：201610825364.2； [11] 陆思良、苏云升、赵吉文、王骁贤、刘方、刘永斌，一种基于互补随机共振滤波器的微弱信号增强检测方法，发明专利，专利号：201611110937X； [12] 陆思良、王骁贤、刘永斌、刘方、赵吉文，一种变转速工况下的直流无刷电机轴承故障诊断方法，发明专利，专利号：2016112038583； [13] 陆思良、王骁贤、赵吉文、刘永斌、刘方，一种变转速工况下的永磁同步电机轴承在线故障诊断装置及方法，发明专利，专利号：2016112038719； [14] 冯志华、琚斌、肖广军、李伟，一种基于压电陶瓷材料的电感及其应用,发明专利，专利号：201510253394.6； [15] 冯志华、王洪波、李伟、琚斌，基于电涡流传感器的导电膜厚度测量系统及方法,发明专利，专利号：201410412326.5。
实验室联络人：钱 强 手机：15256263372
QQ：1821317850
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发表于 2017-3-7 16:42
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