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楼主: BGLLB
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 楼主| 发表于 2015-8-28 14:27 来自手机 | 只看该作者
容桂双嬷 发表于 2015-8-28 13:08
你拿一本专业的概率书看一下独立的描述,我觉得要用到概率空间。。。这两对各自独立变量构造的出来的新变 ...

其实我的问题是来源于例5.5,搞不懂为什么Yn相互独立!

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发表于 2015-8-28 14:32 | 只看该作者
BGLLB 发表于 2015-8-28 14:28
在书上没看到有这样的性质!求指点!

(X1,X2)、(X3, X4)作为二维随机变量独立,所以Y1 Y2独立,其他类似。
时而是疯狂的容嬷嬷,
时而是高冷的桂嬷嬷;
曾经是大明湖畔的夏雨荷,
现在是未名湖畔的夏士莲。
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 楼主| 发表于 2015-8-28 16:08 来自手机 | 只看该作者
容桂双嬷 发表于 2015-8-28 14:32
(X1,X2)、(X3, X4)作为二维随机变量独立,所以Y1 Y2独立,其他类似。



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 楼主| 发表于 2015-8-28 16:09 来自手机 | 只看该作者
容桂双嬷 发表于 2015-8-28 14:32
(X1,X2)、(X3, X4)作为二维随机变量独立,所以Y1 Y2独立,其他类似。

不明白为什么(X1,X2)、(X3, X4)作为二维随机变量独立?这是那个定理或性质吗?

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发表于 2015-8-28 16:11 | 只看该作者

没学过概率空间的没法证明。第一个是指高维随机变量的独立,书上肯定有,你妹看仔细。高维互相独立,内部不一定独立。最后一个结论是对的。还是高维随机变量独立的定义。
时而是疯狂的容嬷嬷,
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发表于 2015-8-28 16:13 | 只看该作者

严格证明要用测度论的知识,没必要。
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曾经是大明湖畔的夏雨荷,
现在是未名湖畔的夏士莲。
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 楼主| 发表于 2015-8-28 22:41 来自手机 | 只看该作者
容桂双嬷 发表于 2015-8-28 16:13
严格证明要用测度论的知识,没必要。

又遇到一个相关问题,你有这方面的总结资料吗?搞不清楚!

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发表于 2015-8-28 22:43 | 只看该作者
BGLLB 发表于 2015-8-28 22:41
又遇到一个相关问题,你有这方面的总结资料吗?搞不清楚!

不就是上面的问题吗。。。独立变量构造新变量。只要基变量独立,构造出来的就独立。
时而是疯狂的容嬷嬷,
时而是高冷的桂嬷嬷;
曾经是大明湖畔的夏雨荷,
现在是未名湖畔的夏士莲。
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发表于 2015-8-28 22:45 | 只看该作者
BGLLB 发表于 2015-8-28 22:41
又遇到一个相关问题,你有这方面的总结资料吗?搞不清楚!

这个不是哪本书总结的问题,是你没有理解独立的定义本身,换一换又不会了,显然你随机向量分布没好好学。
时而是疯狂的容嬷嬷,
时而是高冷的桂嬷嬷;
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 楼主| 发表于 2015-8-28 23:31 来自手机 | 只看该作者
容桂双嬷 发表于 2015-8-28 22:45
这个不是哪本书总结的问题,是你没有理解独立的定义本身,换一换又不会了,显然你随机向量分布没好好学。 ...

看了两遍还好混乱

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