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琦琦学姐,专业课排名前3,专业基础知识扎实,在本校学习过统计学、SPSS等相关课程,且成绩优异,所带学生专业课均120+




各章节重点规划以及如何构建知识框架



第一章






复习重点规划

考频较高,主要集中在简答题、论述题和选择题。

第一部分统计及其应用领域考的较少,主要记住描述统计和推荐统计,记住概念,主要考概念简答题,其他的需要记住框架里的知识点,务必都要掌握。

第二部分数据统计的类型是重点,总体、样本、参数等既要掌握定义,也要掌握特点。变量的类型同样重要,需要记住定义、特点还有例子;

举例说明离散型变量和连续性变量这部分可以合成一道题,这两道题也比较重要。




第二章






这一部分考点也是集中在简答题,再就是选择题。

首先选择题:数据的来源部分可能会考选择题,比较简单;实验的数据这部分考的较少,基本没有考过;调查数据和数据误差需要格外重视,是本章的重点内容。

简答题部分,什么是二手数据,使用二手数据需要注意什么,考选择题的概率比较大一点;比较非概率抽样和概率抽样的特点并举例说明什么情况下使用非概率抽样,什么情况使用概率抽样,是去年考过的真题,所以要重点把握这部分的内容。

造成统计误差的原因及如何减少和控制统计误差比较重要;抽样误差影响因素分析也是同样的,所以误差这部分需要大家重点看;常用的调查方式简单看一下即可,也属于抽样的部分,可以合并背诵。



第三章






第三章的大部分都属于简答题的范围,会涉及一些选择题,第三章考察的概率非常高,需要重点把握。

选择题

1、数据的预览处理部分,会考选择题,包括数据审核,筛选,排序等,比如选择题哪一步属于数据预处理,就可以进行选择,要会判断,数据的透视表简单看一下即可,可能会考选择题。

2、数据整理展示非常重要,很容**到,属于高频考点,可以出选择题还有简答题两种考法,一个是直接考定义或者直接阐述,另一个是考图形,会给两个图,进行区别。

3、合理使用图表。考试概率不是很高,简单看一下,可以根据框架后的关键词进行背诵

简答题部分

分类数据和顺序数据的整理和图示各有哪些方法非常重要,直线图和条形图有哪些区别和联系,饼图和环形图有什么不同,绘制曲线图应该注意哪些问题,也是重点掌握。重点是简述统计分组的原则。

最后制作统计图表时应注意的问题,鉴别图表优劣的准则有哪些,这两个问题简单看一下就好。






第四章






第四章也是非常重要的一个章节

选择题

重点掌握集中趋势离散程度、分布形状

简答题为主。集中趋势的用什么形容、特点、举例子,离散程度也非常重要,比如相对位置属于高频考点,相对离散程度中的离散系数,也需要额外重视,考的概率可能较高;分布形状暂时没考过,需引起重视。

简答题

第一、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测量。要对分布特征和分布形状进行区分辨别,分布形状属于本章最后一个知识点,分布特征需要把所有的都答上,对关键词进行填充。

第二、怎样理解平均数在统计学中的地位。需要重点掌握的问题,包括集中趋势、重心所在、数值型数据等。

第三、众数中位数和平均数的特点和应用,重点掌握他们的特点和应用。

第四、异众比率,方差应用,离散系数的计算没太考过,更需要引起重视。最后几道题考察的差不多,需要结合起来,一起进行掌握。




第五、六章






第五章考的概率非常低,基本上没有怎么考过,就算考也就是一些计算,看一看即可,把公式记牢。

第六章首先统计量部分,没太考过,但现在会考一些没有出现过的章节,因此还是多注意一下。要学会辨别给你一个条件,哪个出自次序统计量,哪个是充分统计量,要学会区分。

关于分布部分,概念要掌握,比如抽样分布、渐进分布,主要的还是样本均值分布与中心极限定理。可能会考简答题;样本方差分布和比例抽样分布的计算公式要掌握,考计算题为主。

第六章的简答题主要看一下第一、二、三题,中心极限定理上的题可以看一下,剩下的题可以不用看。






第七章






第七章主要以计算题为主,可能会考选择题,简答题出的概率不是很高。

简答题出题大概率只会考参数估计的基本原理,所以要重点掌握估计量与估计值的定义、点估计和区间估计等,要会从三个方面进行判断给出答案。

计算题

首先要注意公式,区分什么时候用Z什么时候用t,样本的比例等;方差部分考的不是特别多,但也要多多复习,掌握公式;样本量的确定也没有考过,注意圆整法则,要进一位。

简答题

第一题和第二题,参数估计的基本原理重点把握,根据这个去做题。总体和样本有哪些假定也很重要,去年考过计算题,对于相应的选择题也要掌握重视。可以把第七章之后的假定都做一个总结,对比记忆。最后一题也是重点掌握,误差范围简单了解即可。




第八章






基本考情

假设检验的基本问题会考计算题,计算题在第八章或者第七章出一道考察,所以计算题要把第八章和第七章放到一起复习。检验选择题不太会考。

简答题

假设检验和参数估计有什么相同点和不同点。这个题出的很好,可以重点复习背诵;假设检验中的显著性水平,统计显著是什么意思,可以不用看;假设检验的两类错误会考选择题;显著水平和P值的区别,好好看一下怎么解释P值以及P值的特点;假设检验的基本原理可能会考简答题。其他题目不是特别重要。




第九章






考情分析

第九章分类数据之前一直没怎么考过,去年考了第九章的计算题,复习时将第九、十、十一、十二章结合起来看。

计算题

计算卡方统计量、独立性检验都应该掌握计算方法;简答题比如相关系数,C系数,V系数等等都要分清分别对应计算方法还有步骤的运算;卡方分布的期望值准则也要掌握,这三部分是这一章的关键。






第十章






考情分析

简答题选择题都有涉及。方差分析引论的基本原理,选择题、简答题计算题都有涉及,注意步骤和公式表达

计算题

方差分析重中之重,什么是方差分析、方差分析的基本原理等,都要牢牢掌握,方差的基本步骤可能考简答题,多重比较可能考计算题,基本假定可能考简答选择题,其他的内容自己掌握。






第十一章






考情分析

考计算题为主,变量间的关系,相关关系和函数关系考的较多,还考过简答题,这一章主要掌握框架,对于问题解决,可以为我们答题提供思路,对于分析的问题有什么强度存在,存在什么关系,能否代表总体,是否存在关系,这四个方面涵盖书本里相关关系的知识点,再去想怎么解决。

对于回归分析,同样也是三个问题,从一组样本数据出发进行确定,进行检验,最后估计可靠程度。可以对比19年的解答题怎么去回答。

题目

肯定会考解答题,可能会考选择题,简答题。相关分析要学会灵活进行联系;为什么要对相关系数进行显著性检验,大概了解就好;判定系数的含义要看,评价回归结果不是特别重要,主要是知道回归结果,会从四个方面进行判断即可。




十二章






考情分析

十二章考的非常多,考试内容也比较多元,但是像多元线性回归,显著性检验这一章和第十一章内容差不多,思考方向是一样的。多重共线性,要知道问题、判断和处理。

简答题

基本假定,多重共线性很重要,重点把握,其他问题看看即可。






第十三章






考情分析

时间序列部分考的简答题、选择题数量都非常多,要掌握平稳的序列和非平稳的序列定义、预测方法。计算题也可能涉及,简单平均,移动平均,指数平滑等。还有预测程序,计算步骤,这些考过,也要重点复习







第十四章






考情分析

指数去年考过,要重点掌握,还要重视基本问题,具体内容也要熟记,能够做出简答题;指数编制中的问题部分比较简单,不用太去深挖这部分的内容;总指数部分以计算题为主,主要集中在加权指数这部分、帕氏指数;指数体系部分也没有考过,但也要去看。

题目

拉氏和帕氏的特点,当成简答题背诵;加权综合加权平均背一下即可,知道不同;其他简单了解,主要集中在计算题部分。




最后补充

第七章之前,都属于描述统计的内容,第七章之后属于推断统计的内容。考推断统计,主要集中在计算,考描述统计,是简答和选择题。统计学出题比较灵活,可能会联系经济学、管理学,大家要学会灵活贯通,提高综合运用能力。还有一些不太重要的部分也要进行复习,做到全面复习,不用死记硬背,更主要的是进行理解和运用,学会根据框架建立联系。现在可以做真题,练习一下手感。



今天的经验分享就到这里,如果同学们想要了解更多的专业内容以及干货分享,可以联系我们的课程顾问,跟着学姐学长一起学习!


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