数据时代下最吃香的职联，答案令人大开眼界？！

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数据时代下最吃香的职联，答案令人大开眼界？！

数据师是什么？
虽然数据分析师是新职位，但数据分析或是资料分析的概念一点都不新。公司里面行之有年的职位，不管是行销、业务、采买、仓管，每个职位都需要数据，也都需要分析。随着大数据、资料科学、机器学习、AI等新奇的名词、新技术与新应用出现，所需的知识与技能多到员工爆肝也学不完。因此，数据分析师开始被视为一个独立的职位，甚至一个独立部门。
这个业界有什么有名的人物吗？
三位网站分析界备受尊重并被人熟知的作者：Jim Sterne、Neil Patel and GaryAngel：

吉姆星
Jim Sterne是eMetrics Marketing OptimizationSummit的创办人、DigitalAnalytics Association的共同创办人。他是一个国际知名的演说家，也是服务过财富500强和互联网企业的咨询师。在二十年间，Jim Sterne专注销售与行销，主要是关于衡量一个网站作为维系客户关系的媒介价值。他写了5本书，主要关于互联网行销、广告、消费者服务、邮件行销和网站分析等。

尼尔·帕特尔
Neil Patel是Crazy Egg 和  KISS metrics 两家公司的共同创办人。在他创业时期就帮助过很多大企业通过网站提升业务，这些企业包括：亚马逊、美国线上、通用汽车、惠普和维亚康姆等公司。他不仅在21岁的时候被华尔街日报评为网站分析届最具影响力的人物之一，而且被企业家杂志评为民族企业家。同时他还被奥巴马总统授予30岁以下最有效企业家之一。

加里-天使
Gary Angel是Semphonic（一家数位测量和数据分析咨询公司）的总裁和首席技术官（CTO）。他开创性地推进了功能主义在实操的网站分析领域的发展，并且引领了搜寻引擎行销分析的创新，将其在网站分析领域和线上行为研究领域上升为有规则可循的和有方法论的分析。他获得DAA授予的行业最具影响力的杰出贡献者。
运动分析师又是什么？
虽然国人对于运动分析师这一块的领域普遍都算陌生，但对欧美国家来说，运动分析师算是相当具有权威性的职业。
政府发行运动彩劵已经超过10年，但国人对运彩的认知依旧不足。在我们团队的讲习，透过讲座及课程让所有人不只能学会运动分析，更可以了解运动分析师在国人的新兴市场中扮演如何的角色，也让所有人了解到，由于团队已经开始帮助大家与协助推荐分析的服务，因此如果认识我们并好好学习得以后也可以有同样的出路。另外，由于中国体育彩票已经有许多的投注站，在如此竞争激烈的环境下，如果大家都能够取得分析证照，相信更能增加国人在运动赛事的乐趣加分。
1）我玩得好好，也会自己看路，为什么还需要分析师
由于这个新兴的行业出现的时间不长，大家对于运动分析师还缺乏共同的定义。所以市场上充斥着许多打着运动分析师的名号，到处行骗。这也更让更多人误会运动分析师真正的价值。我所在的单位则是独立的分析部门，协助有需要的人，你可以说我们是辅助单位或是智囊团、师爷类型的角色。可以说我自的服务是数据分析，而我们辅助的你们就是我们的客户，要怎么了解客户需求，提供客户满意的服务，是我们主要的工作目标。
2）能力需求
有些分析师可以用Excel打天下，有些主要制作资料视觉化图表，呈现出好懂、美观，甚至具有互动工具的资料仪表版。运动分析师当然也需要这些技能，当然还要统计和演算法。也更需要即时的资讯，需要马上分析做成报表。运动分析师是一种高强度的工作，随时数据更新、发表。运动分析师可以理解成在一堆比赛中发掘未知的商业价值（Unknown Insights）。
3）未知的商业价值是什么？可以说人话吗？
以亚洲盘为例，每个盘口有许多的球类、电竞，包含不同的下注方法、下注种类，我们就需要从客户喜欢玩的球类及常下注类型作以下分析：
1.        客户经常下注什么样的球类？
2.        客户购买的频率为何？是赢了马上买，还是输了马上买？
3.        客户偏好知名联赛还是野鸡赛事？
4.        客户喜欢当天赛事购买，还是前一天购买？
5.        客户总是等到知名联赛开始才下注，或是非知名联赛开始也会下注？
以上的问题已经很接近我们平常的工作内容，当然这些议题可以一直列下去，至于值不值得做，就看客户相信我们的程度，举例来说，今天足球五大联赛开打了，对于国人球迷们，比较哪一个球队？如果要下注比较喜欢在哪一个时间点下注？是当天还是前天？
把这些问题弄懂后，给客户的东西可以更符合客户需求，达成双赢的成果。
4）大数据分析
新闻媒体、自媒体很爱用“大数据“来下标题，但我和几个圈内朋友其实不太用这个词。
但为了方便说明还是不得不使用。所谓大数据分析的特征有5个V，其中一个是多样化Variety，就是除了顾客总消费金额外，从其他各个方向判断杯预测客户的行为，进而转换为商业价值。其它V为：大量化（Volume）、价值化（Value）、快速化（Velocity）、真实化 （Veracity）。
事情不会永远那么顺利
有阳光的地方就有阴影。我热爱数据分析，却也有遇到困难的地方，像是老板觉得数据分析潜力无穷，但不是每次都预测成功。或是明明主队比较历害，数据分析后推荐客队，因与客户的想法不一样而蒙受怀疑等等。
可以简单的说明你们到底如何操作吗？
可以，这边以足球为例。对于一场足球比赛，有很多种不同角度的分析方法。首先要知道针对一场比赛两支队伍重点分析的内容是什么，这就是大家常说的基本面分析。稍微为您们说明一下，是如何操作分析。
一、一切皆有可能（Nothing is inmpossible）
二、球队实力
三、冷门
四、大热必死
五、战意
六、换帅
七、主客差异
八、伤病影响
九、轮换
十、一周双赛
十一、历史交锋战绩
十二、总得失球情况
十三、联赛特点
十四、足球区域地理
十五、比赛的性质
十六、临场分析
十七、球队双方的场外关系
上术提到的几点，基本上可以简单的了解到，两队的场内外的关系、热度，这场可能要达成的目标，主客场、球员的更换、伤缺，当然这都需要使用专业的工具和经验辅助下去换算，但是知道这几点就代表自己可以预测试试。


图1. 为德甲多特蒙德对上拜仁慕尼黑往绩

数据收集目的，除了了解对手球员习性，判断球队增加获胜的机率，更能帮助球员了解自己能力，藉由分析数据提高自己的准确性，为了提升整体棒球的素质。本系统以实际应用在棒球场上为目的，希望对于国人足球分析教育及足球分析素质有正面性的帮助，欢迎加入我们团队一起学习企鹅：～487226681～。